群体智能优化算法

一个使用python geatpy库求解多目标优化问题无向图最短路的简单例子，使用算法为NSGA3

4D bin packing / knapsack problem solver

2017年1月华为黑客松物联网大赛，基于树莓派的，利用Google的Tensorflow实现物体识别，多角度拍摄物体并在上位机上利用Python进行三维建模，并且会说话的智能小车🚙

纺织车间智能排产可视化平台

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数字图像处理学习笔记

物联网智能教室控制台

本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码：图像的旋转，镜像，裁剪，亮度/对比度的变换等

该资源是作者在华为云撰写《从零到壹Python图像处理及识别》电子书和源代码，全书648页48章，涵盖图像处理、图像识别和图像增强，基础入门书籍希望对大家有所帮助，且看且珍惜~

使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。

周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！

machine_learning的使用python基本算法实现，包括正则化的多项式拟合，em对高斯混合模型的聚类，逻辑回归，pca降维。于2015年秋季学期机器学习课完成。（包含报告）

机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马尔可夫模型（包括前向算法，后向算法，Viterbi算法和BaumWelch算法），主成分分析等模型

Micrograph Processing Software: A Python GUI application for analyzing and enhancing micrograph images. Calculate grain sizes, find boundaries, create colored grain images, and more.

数学建模和机器学习的笔记和资料（持续更新中......）。

智能金相分析平台

自动生产订单系统，负责兼容ERP或者其他厂商的订单格式

deep learning for image processing including classification and object-detection etc.

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