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PyCon 2024 - 探索大型語言模型實戰方法:透過 Python 將 LLM 服務化、RAG 知識管理、Fine-Tune 模型在 AI 專案中

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LiuYuWei/pycon-tutorial-2024

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PyCon 2024 - 探索大型語言模型實戰方法:透過 Python 將 LLM 服務化、RAG 知識管理、Fine-Tune 模型在 AI 專案中

這個 Repository 包含了 PyCon 2024 的四個教程 Notebook,透過使用 Google Colab 提供了對不同模型和技術的深入學習。

Notebook Links

  1. Google Gemini Quickstart

    讓大家可以快速了解 Google Gemini API 如何進行使用。

  2. Ollama Model Service Tutorial

    探討如何使用 Ollama 進行模型服務的設置與操作。

  3. Ollama LLM Model and RAG Tutorial

    講解如何將 Ollama 的 LLM 模型與 RAG(檢索增強生成)技術結合使用。

  4. Gemma-2b LORA Fine-Tuning Tutorial

    詳細介紹了使用 Gemma-2b 模型進行 LORA(Low-Rank Adaptation)微調的過程和應用。


歡迎大家點擊上面的連結進行學習和探索!如果有任何問題或建議,請隨時提交 Issue 或 Pull Request。

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