安装

• 更新本地仓库列表和系统, 如果已经更新完可以跳过

sudo apt update
sudo apt upgrade

• 安装 docker.io 和 docker-compose , 如果已经安装过可以跳过

sudo apt install docker.io docker-compose -y

• 创建 /opt/docker_arl 目录, 给文件保存到该目录

sudo mkdir /opt/docker_arl

• 解压 ARL-2.6.1.zip 文件, 然后加载另外三个 tar 包到本地镜像

unzip ARL-2.6.1.zip
sudo docker load < arl_2.6.1.tar
sudo docker load < arl_mongo.tar
sudo docker load < arl_rabbitmq.tar

• 进入到 /opt/docker_arl/ARL-2.6.1/docker 目录, 然后配置 .env 文件, 修改内容为: ARL_VERSION=v2.6.1

cd /opt/docker_arl/ARL-2.6.1/docker
vim .env

• 创建一个名为 arl_db 的用于持久化存储数据的, 首次部署灯塔需要创建, 若不是则不用理会

docker volume create arl_db

启动

直接在/opt/docker_arl/ARL-2.6.1/docker 目录下就可以启动; 启动完之后就可以访问 IP:5503 了, 默认账号: admin , 默认密码: arlpass

docker-compose up -d

关闭

• stop参数, 只能用于停止, 并不会删除这些容器, 后期还使用这些容器, 就可以使用 start 参数

docker stop arl_mongodb arl_rabbitmq arl_scheduler arl_web arl_worker

• rm参数, 用于删除已经创建的容器

docker rm arl_mongodb arl_rabbitmq arl_scheduler arl_web arl_worker

• rmi参数, 用于删除镜像, 给之前导入的那三个 tar 包(镜像)删除

docker rmi mongo:4.0.27 rabbitmq:3.8.19-management-alpine tophant/arl:v2.6.1