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Longlycsu/prompt-engineering

 
 

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model

存放 embedding 模型,可以自己去 huggingFace 下载

资料

一些 prompt 资料学习参考

key.env

调用大模型的 api 存放文件,需要自己创建放在此根目录下,里面内容格式:

DASHSCOPE_API_KEY=xxxxxx
QIANFAN_AK=xxxxxxxxxx
QIANFAN_SK=xxxxxxxxxx

langchain_load_llm,py

langchain 加载大模型,langchian 支持的各大主流模型都可以在这里添加,也可以加载本地下载好的大模型到 langchain 中

langchain_model.py

langchain 几大模块的的使用,相当于工具包,已封装了大部分,prompt,chain,RAG,Tool,Agent ,可以按需使用添加

langchain smith

一个可以搜索 prompt 的地方,像 github 一样的 prompt 仓库 https://smith.langchain.com/hub?organizationId=eb05421f-4461-5f07-b32d-de9625dc0fac

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prompt 工程项目案例

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