ECommerceRecommendSystemIntroduction

电商网站商品推荐系统采用前后端分离开发的方式，通过 JSON 交互数据。

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前端使用 Vue + TypeScript + ElementUI 构建，build 的时候自动部署到后端业务工程的 webapps/static 目录下，随 Tomcat 一同启动

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后端又分为业务模块和推荐模块，业务模块与前端交互、接收与反馈数据。推荐模块监听 Kafka 的用户行为数据，然后进行实时计算，将结果写回 MongoDB，并周期性执行离线计算，根据用户最近的操作记录进行离线推荐，并将推荐结果写入到 MongoDB

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开发工具

1. 环境：Win 10、JDK-1.8、Scala-2.11、Spark-2.1
2. IDE：IDEA
3. 组件：Kafka、Redis、MongoDB
4. 其他：Flink-1.7（计划已关闭）