diabetes-decteccao-classificacao

Este é um notebook do Jupyter que descreve passo a passo a criação de um algoritmo de classificação para diagnóstico de diabetes em pacientes usando diferentes modelos:

• Regressão Logística,
• Árvores de Decisão,
• SVM
• Random Forest.

Passo a Passo resumido

• Importação de Bibliotecas e Dados;
• Análise Exploratória de Dados;
• Divisão dos Dados em Treino e Teste;
• Criação dos Pipelines de pré-processamento;
• Grid Search para Encontrar os Melhores Parâmetros;
• Avaliação dos Modelos: (Acurácia, curva ROC, Matriz de confusão, etc);
• Salvamento e uso posterior do modelo.

Fonte Original

Vincent Sigillito ([email protected]) Research Center, RMI Group Leader Applied Physics Laboratory The Johns Hopkins University Johns Hopkins Road Laurel, MD 20707 (301) 953-6231