Mostrando arquitecturas de Convolutional Neural Networks para mi proyecto de tesis
Se busca mostrar la implementación de arquitecturas de Redes Convolucionales como primera etapa en su aplicación en mi proyecto de Tesis para la Maestría en Computación Aplicada de la Universidad del Zulia.
El formato de presentación es para ser utilizado con Google Colab, aprovechando los recursos gratuitos que proporciona y el que posee ya la mayoría de las librerías necesarias preinstaladas.
Las arquitecturas evaluadas fueron:
Nota: Es posible reproducir los Notebooks de manera local utilizando Jupyter Notebooks, pero es necesaria una configuración previa del entorno que incluya la instalación de:
- TensorFlow 1.x
- Keras 2.x
- Numpy
- Matplotlib
- Pickle
- H5py
Otro elemento importante es que las imágenes preprocesadas no son compartidas, así que deben ser descargadas desde Dataset y realizar las adecuaciones que se consideren necesarias.