つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング

書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」（小川雄太郎、マイナビ出版 、19/07/29)

のサポートリポジトリです。

1. 本書で扱うタスク内容とディープラーニングモデル

• 第1章 画像分類と転移学習（VGG）
• 第2章 物体認識（SSD）
• 第3章 セマンティックセグメンテーション（PSPNet）
• 第4章 姿勢推定（OpenPose）
• 第5章 GANによる画像生成（DCGAN、Self-Attention GAN）
• 第6章 GANによる異常検知（AnoGAN、Efficient GAN)
• 第7章 自然言語処理による感情分析（Transformer）
• 第8章 自然言語処理による感情分析（BERT）
• 第9章 動画分類（3DCNN、ECO）

本書の詳細な内容については、以下で別途、解説しております。

「Qiita記事：PyTorchによる発展ディープラーニング、各章の紹介」

2. 疑問点・修正点はIssueにて管理しています

本GitHubのIssueにて、疑問点や修正点を管理しています。

不明な点などがございましたら、こちらをご覧ください。

https://github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced/issues

3. 誤植について

書籍中の誤植一覧はこちらになります。 大変申し訳ございません。

誤植一覧