本项目在Ze-en Xiong的THU-Annual-Eat的基础上，对数据进行进一步处理与分析，可以获得THU校园卡年度消费报告。
另外，应该只能获取到2023年7月以后的数据，因此获取的2023年数据只有后半年。
项目数据获取主体框架来源于Ze-en Xiong。
项目的 idea 来源于 Rose-max111。
项目的数据分析与展示制作由本人Zang Lee完成。
项目数据获取方式请见数据获取。
ps:需要保证校园卡网页处于登录状态，如果重新登录，则需要在 config.json文件中更新servicehall再运行。
注意，请使用本仓库的 main.py文件。
如果直接使用数据获取中的 main.py文件，并且在适当位置增加如下代码以实现获取不同年份数据，并存储数据：
print("请输入年份：")
year = input()
year = str(year)
存储数据：
with open(f"data_{year}.json", "w", encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, indent=4)
另外，如果自行修改，请把数据获取中的 main.py代码中的 url改为如下内容：
# 发送请求，得到加密后的字符串
url = f"https://card.tsinghua.edu.cn/business/querySelfTradeList?pageNumber=0&pageSize=5000&starttime={year}-01-01&endtime={year}-12-31&idserial={idserial}&tradetype=-1"
cookie = {
"servicehall": servicehall,
}
以上操作进行完成后，运行 main.py文件，输入所获取数据的年份（4位纯数字，如：2024）。
如果直接用本仓库 main.py文件，可忽略以上内容。
最终可获得记录了原始数据的 data_{year}.json文件。
请勿删除该文件，后续数据处理需要使用。
本项目依赖于 requests、matplotlib 、pandas、numpy、platform和 pycryptodome，请确保你的 Python 环境中已经安装了这些库。
pip install requests matplotlib pycryptodome pandas numpy platform你可能需要在
Python\Python312\Lib\site-packages目录下将crypto文件夹改名为Crypto。
当获取到 data_{year}.json文件后，运行 convert_data.py文件，输入对应的年份（4位纯数字如：2024），
可以得到记录了有效数据的 data_{year}_{username}.csv表格与记录了当前用户名的 username.txt文件，会自动存储于结果文件夹 ./results/中，请勿删除，后续数据分析需要使用。
当获得 data_{year}_{username}.csv表格后，运行 record_data.py文件，输入对应的年份（4位纯数字如：2024），以及你的消费所涉及的宿舍楼（请保持与表格中meraddr列所记录的一致，如：紫荆公寓6号楼）
可以得到一个记录有 “事项”、“金额”、“时间/次数”、“地点” 的表格 {username}_{year}年校园卡交易总结记录.csv，存储于结果文件夹 ./results/中，具体记录事项可自行于 record_data.py文件中增删。
请勿删除该文件，后续年度总结需要使用。
注意：请将所有涉及到宿舍楼的内容（如"紫荆公寓6号楼")更替为你自己所在的宿舍楼或你去洗过澡的宿舍楼
当获得 data_{year}_{username}.csv表格后，运行 show_data.py文件，输入对应的年份（4位纯数字如：2024），
另外，部分图像可能需要自行调整参数，可以通过 ctrl+F查找关键字 TODO，包括 show_data.py第236—237行的：
#TODO: 为了避免互相重叠，这里的坐标需要调整，请自行调整调整下行0.2和0.13的值
plt.text(a-(0.2-b*0.13),int(df_addr_count.iloc[a,b]),int(df_addr_count.iloc[b,a]),ha='center',va='bottom',fontsize=8)
和 show_data.py第280—281行的：
#TODO: 为了避免互相重叠，这里的坐标需要调整，请自行调整调整下行0.21和0.07的值
plt.text(a - (0.21 - b*0.07),int(df_name_count.iloc[a,b]),int(df_name_count.iloc[a,b]),ha='center',va='bottom',fontsize=8)
可以得到部分数据的可视化图像（包含柱状图、饼图），存储于结果文件夹 ./results/中，具体绘图内容可自行增删。
请勿删除该文件，后续年度总结需要使用。
当获得 {username}_{year}年校园卡交易总结记录.csv表格与部分数据的可视化图像后，运行 make_report.py文件，输入对应的年份（4位纯数字如：2024），
即可获得你的华清大学校园卡年度总结报告 Annual_Summary_{year}.md。
值得注意的是，2023年数据应该只有7月及以后的数据，因此2023年的总结实际为半年总结。
最后，可以自行将所获得的.md文件转化为pdf文件方便阅读。
以下是以本人2024年年度报告为示例：
