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Muxxs/nCov-2019-data-science

 
 

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武汉新型冠状病毒防疫-数据科学项目 nCov Open Data

项目目标:

  • 让任何有数据分析能力的人迅速跟上最新情况。 Fast & Easy Implementing

  • 该项目是依托于Wuhan2020开源项目的,主要召集和数据科学有关的朋友。包括并不仅限于医学,流行病学,空间地理,经济学相关专业知识的朋友。 我们的目标是致力于在疫情来临的关头,数据共享,开放讨论,共同研究。

  • 请加入slack 讨论组参与更多讨论,我们在 channel #team-data

重要说明(必看)

  • 技能共享:进组请先填写技能/时区小调查,方便组员互相组织,自由活动。查看信息
  • 风险提示:预测有风险,目前组里以建立专业模型知识库/基础数据库/数据可视化快速测试模型为主。其他预测请自行评估风险开展!

资源列表

其他第三方资源

个人资源

任何贡献者都可以提交这一部分的编辑

数据方面:

模型和调试:

参与指南

项目贡献方式

  • 在 Data 文件夹下贡献自己的疫情相关数据
  • 在 Model 文件夹下分享自己的模型
  • 在 Reference 文件夹下提交研究文献
  • 参与数据相关开发工作,包括数据API整理,建模等,和主项目对接
  • 等等

没用过Github,且不熟悉命令行的朋友请请前往下载Github Desktop,走完教程学习如何提交改动。再点击本页面上绿色的Clone or download图标,点击Open in Desktop,即可在Github Desktop里访问该资源。

欢迎加入Trello查看待领取项目

Author: @Stockard, co-edit @TensorFrozen

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