AI Chat System

一个功能丰富的 AI 聊天系统，提供多种界面实现和灵活的配置选项。

项目结构

project/ ├── stream_chat_app.py # 核心基类，实现基本聊天功能 ├── chat_app.py # 简单的Flask聊天实现 ├── custom_chat_app.py # 带系统提示词设置的Flask实现 ├── gradio_chat_app.py # Gradio界面实现 ├── templates/ │ ├── index.html # 基础聊天界面 │ ├── stream_chat.html # 流式响应聊天界面 │ └── custom_chat.html # 自定义系统提示词界面 ├── .env # 环境变量配置 └── requirements.txt # 项目依赖

核心功能模块

基础类 (stream_chat_app.py)

• ChatMessage: 消息数据类
• ChatSession: 会话管理类
• StreamChatApp: 核心应用类
  • 实现了消息处理
  • 会话管理
  • 流式响应
  • API调用

三种界面实现

1. 基础Flask界面 (chat_app.py)

   • 简单的聊天功能
   • 基本的消息历史

2. 高级Flask界面 (custom_chat_app.py)

   • 支持系统提示词自定义
   • 流式响应显示
   • 完整的会话管理

3. Gradio界面 (gradio_chat_app.py)

   • 现代化的UI
   • 系统提示词实时修改
   • 更好的用户体验

主要特性

1. 消息处理

   • 支持流式响应
   • 消息历史管理
   • 错误处理

2. 会话管理

   • 会话状态保持
   • 历史记录
   • 系统提示词设置

3. 用户界面

   • 实时响应
   • 打字机效果
   • 清晰的消息展示

4. 系统配置

   • 环境变量配置
   • 灵活的部署选项
   • 日志记录

技术栈

后端

• Flask
• OpenAI API
• Python数据类
• 线程锁

前端

• HTML/CSS/JavaScript
• Server-Sent Events
• Gradio UI

工具

• dotenv
• logging
• dataclasses

安装和使用

1. 克隆项目

   git clone https://github.com/Namo1999/AI-Chat-System.git
   cd ai-chat-system

2. 安装依赖

   pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

创建 .env 文件并配置以下变量：DASHSCOPE_API_KEY=your_api_key_here

4. 运行不同版本

   # 基础版本
   python chat_app.py

   # 自定义系统提示词版本
  python custom_chat_app.py

   # Gradio界面版本
   python gradio_chat_app.py

特色功能

1. 流式响应

   • 实时显示AI响应
   • 打字机效果
   • 良好的用户体验

2. 系统提示词

   • 可自定义AI角色
   • 实时更新
   • 保持会话一致性

3. 会话管理

   • 自动保存历史
   • 可清除历史
   • 会话状态维护

扩展性

项目设计模块化，易于扩展：

• 可添加新的界面实现
• 可扩展消息处理功能
• 可添加新的API支持

贡献

欢迎提交 Pull Requests 来改进项目。对于重大更改，请先开 issue 讨论您想要更改的内容。

许可证

本项目采用 MIT 许可证。这意味着您可以：

• ✅ 自由使用

  • 可以在任何地方使用这份代码
  • 可以将其用于个人或商业项目

• ✅ 自由修改

  • 可以修改代码以适应您的需求
  • 可以基于此代码开发新功能

• ✅ 自由分发

  • 可以分享这份代码
  • 可以将其包含在您的项目中

• ✅ 自由商用

  • 可以将其用于商业项目
  • 可以基于此代码创建收费服务

唯一的要求是：

• 📝 保留版权声明和许可证声明
• 📝 对代码的任何实质性修改都应该注明

完整的 MIT 许可证

作者

Namo1999

致谢

• OpenAI API
• Gradio
• Flask