Le projet s’inscrit dans le cadre d’une détection de pneumonie chez des patients à partir de radios des poumons. Il est effectué par notre groupe constitué de 5 membres :
- Eliott CLAVIER
- Clément MATHÉ
- Nathan PIGNON
- Paul RIPAULT
- Maxime MARTIN
Il s’agit pour nous du premier projet de spécialité sur le sujet de l’intelligence artificielle, et a donc vocation à nous faire pratiquer et découvrir ce domaine dans un cas concret.
Afin de réussir à proposer la meilleure solution possible, nous devions donc passer par une grande phase de recherches, avant d’élaborer une stratégie pour pouvoir étudier et améliorer nos résultats dans le cadre d’une démarche qui se veut scientifique. Notre démarche a mis en jeu plusieurs concepts, outils et méthodologies du Machine Learning et parfois plus précisément du Deep Learning.
Pour présenter les recherches effectuées, les démarches et résultats de ce projet, nous avons mis au point un document PDF de synthèse disponible sur ce repository.
Les notebooks ayant servis dans le cadre des recherches, des expérimentations et du résultat final sont également disponibles, et sont plus spécifiques que lorsqu'ils sont abordés dans le document de synthèse.