FUZZİNG
Fuzz testi olarak da bilinen fuzzing, yazılım uygulamalarındaki, protokollerdeki veya sistemlerdeki güvenlik açıklarını belirlemek için ağ güvenlik testlerinde kullanılan bir tekniktir.
Bulanıklık testinde, bir yazılım programı veya ağ sistemi, bunları nasıl ele aldığını test etmek için rastgele, geçersiz veya beklenmeyen girdilerle bombardımana tutulur. Amaç, beklenmeyen veya geçersiz girdilere nasıl tepki verdiğini gözlemleyerek sistemdeki zayıflıkları, hataları veya diğer güvenlik kusurlarını bulmaktır.
Örneğin, bir ağ bulanıklaştırma aracı, hizmeti çökertip çökemeyeceğini veya beklenmeyen şekillerde davranmasına neden olup olmayacağını görmek için bir ağ hizmetine hatalı biçimlendirilmiş bir paket veya beklenmeyen veriler gönderebilir. Güvenlik araştırmacıları, yanıtları analiz ederek potansiyel güvenlik açıklarını belirleyebilir ve bunları düzeltmek için yamalar veya azaltmalar geliştirebilir.
Bulanıklaştırma genellikle otomatiktir ve ağlarda ve yazılım sistemlerindeki güvenlik açıklarını belirlemede ve önlemede değerli bir araç olabilir. Yazılım ve ağ sistemlerinin güvenliğini ve güvenilirliğini sağlamak için güvenlik araştırmacıları, yazılım geliştiricileri ve kalite güvence ekipleri tarafından yaygın olarak kullanılır.
🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀
FUZZİNG
Fuzzing, also known as fuzz testing, is a technique used in network security testing to identify vulnerabilities in software applications, protocols, or systems.
In turbidity testing, a software program or network system is bombarded with random, invalid, or unexpected inputs to test how it handles them. The goal is to find weaknesses, bugs or other security flaws in the system by observing how it responds to unexpected or invalid input.
For example, a network blur tool may send a malformed packet or unexpected data to a network service to see if it can crash the service or cause it to behave in unexpected ways. By analyzing the responses, security researchers can identify potential vulnerabilities and develop patches or mitigations to fix them.
Blurring is often automated and can be a valuable tool in identifying and preventing vulnerabilities in networks and software systems. It is widely used by security researchers, software developers and quality assurance teams to ensure the security and reliability of software and network systems.