Repositorio del curso sobre graphql, el repositorio consta de tags que permite identificar puntos clave sobre el curos.
Estas son intrucciones que nos permitirán obtener una copia del proyecto y su funcionamiento en tu máquina local para própositos de desarrollo y pruebas.
Sigue los pasos que a continuación se indican para poder desplegar el proyecto.
Para poder iniciar el proyecto necesitamos contar con una instalación.
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NodeJS: es un entorno en tiempo de ejecución multiplataforma, de código abierto, para la capa del servidor basado en el lenguaje de programación ECMAScript,
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Yarn: Yarn es un nuevo tipo de instalador de paquetes JavaScript y gestor de dependencias lanzado por Facebook.
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SqlLite: SQLite es un sistema de gestión de bases de datos relacional compatible con ACID, contenida en una relativamente pequeña biblioteca escrita en C
📝 Nota: Se recomienda usar las verciones LTS de nodejs.
Al contar con los requisitos solicitados se procederá a la instalación del proyecto realizado durante el cursó.
Clonar el repositorio.
$ git clone [email protected]:OrcaPracticas/GQL.git
Al terminar de clonar el repositorio tendremos una carpeta llamada GQL.
Colocarnos en la carpeta que nos genero la clonación del repositorio.
$ cd ./GQL
Al estar en el directorio procederemos a ejecutar la instalación de las dependencias.
$ yarn install
también podemos utilizar el comando
$ npm i
📝 Nota: Realmente yarn puede ser opcional, pero seria bueno que lo revisaras en el caso de que no lo conoscas.
al terminar la instalción de las dependencias procederemos a correr la aplicación.
Antes de poder correr la aplicación es necesario generar la base de datos para esto ejecutaremos le comando siguiente.
$ yarn db:migrate
o
$ npm run db:migrate
el comando anterior nos permite crear las tablas para la Base de Datos.
Llenar las tablas con data Falsa para esto ejecutaremos el comando siguiente.
$ yarn db:seed
o
$ npm run db:seed
Hasta este punto contamos con nuestra base de datos y sus correspondientes Tablas cargadas con data Falsa
Procederemos a levantar nuestro servidor de graphql para esto ejecutaremos el comando siguiente.
$ yarn start:gql
o
$ npm start:gql
📝 Nota: El servidor se ejecuta en la url http://localhost:8080/graphql.
podremos ejecutar una pureba en nuestro servidor para verificar que todo corre de manera correcta podemos colocar el siguiente comando.
{
cursos {
id
titulo
descripcion
profesor {
id
nombre
}
comentarios {
nombre
cuerpo
}
}
}
pulsamo el boton play esto ya nos tiene que estar lanzando resultados.
Procederemos a levantar al App que se conectara al servidor de GQL, para esto ejecutaremos el comando siguiente, (Es necesario abrir una nueva venta en la terminal).
$ yarn start:app
o
$ npm run start:app
📝 Nota: El servidor se ejecuta en la url http://localhost:3000,
Al termino de los pasos anteriores tendremos el proyecto en ejecución.
También podemos probar la consulta a un API REST , para esto ejecutaremos el comando siguiente, (Es necesario abrir una nueva venta en la terminal).
$ yarn start:json
o
$ npm run start:json
📝 Nota: El servidor se ejecuta en la url http://localhost:8081,
En el servidor de GQL podemos ejecutar el Comenzando
{
findUSer(id: 2) {
id
name
age
email
}
}
Es importante mencionar que el proyecto cuenta con tags que facilita el movimiento entre las etapas del desarrollo realizado durante el curso.
- Configuración inicial
- Creacion del Schema
- Creacion de Resolvers
- Creacion de Mocks Dimanicos
- Integracion de base de datos
- Modularización
- Busqueda y manejo de errores
- Integración con React
- Integración con apollo
- Integración con Api Rest
Cada una de las faces correspondientes al desarrollo generado durante el cursó, cada fase cuenta con su Release el cual tiene realción con un PullRequest que a su vez tiene relación con un Milestones el cuales tienen realación con issues y estos tienen relacionados los commits generados.
Esta practica se construyo utilizando las siguientes tecnologias.
Este proyecto está bajo la Licencia MIT mira el archivo LICENSE.md para detalles.
⌨️ con ❤️ por Konami12 😊