fix inference docs link (#61821)

README.md

@@ -50,7 +50,7 @@ Now our developers can acquire Tesla V100 online computing resources for free. I
 
 - **High-Performance Inference Engines for Comprehensive Deployment Environments**
 
-   PaddlePaddle is not only compatible with models trained in 3rd party open-source frameworks , but also offers complete inference products for various production scenarios. Our inference product line includes [Paddle Inference](https://paddle-inference.readthedocs.io/en/master/guides/introduction/index_intro.html): Native inference library for high-performance server and cloud inference; [Paddle Serving](https://github.com/PaddlePaddle/Serving): A service-oriented framework suitable for distributed and pipeline productions; [Paddle Lite](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite): Ultra-Lightweight inference engine for mobile and IoT environments; [Paddle.js](https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlejs): A frontend inference engine for browser and mini-apps. Furthermore, by great amounts of optimization with leading hardware in each scenario, Paddle inference engines outperform most of the other mainstream frameworks.
+   PaddlePaddle is not only compatible with models trained in 3rd party open-source frameworks , but also offers complete inference products for various production scenarios. Our inference product line includes [Paddle Inference](https://www.paddlepaddle.org.cn/inference/master/guides/introduction/index_intro.html): Native inference library for high-performance server and cloud inference; [FastDeploy](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy): Easy-to-use and High Performance AI model deployment toolkit for Cloud, Mobile and Edge without-of-the-box and unified experience; [Paddle Lite](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite): Ultra-Lightweight inference engine for mobile and IoT environments; [Paddle.js](https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlejs): A frontend inference engine for browser and mini-apps. Furthermore, by great amounts of optimization with leading hardware in each scenario, Paddle inference engines outperform most of the other mainstream frameworks.
 
 - **Industry-Oriented Models and Libraries with Open Source Repositories**
 

README_cn.md

@@ -48,7 +48,7 @@ PaddlePaddle用户可领取**免费Tesla V100在线算力资源**，训练模型
 
 - **支持多端多平台的高性能推理部署工具**
 
-    飞桨不仅广泛兼容第三方开源框架训练的模型部署，并且为不同的场景的生产环境提供了完备的推理引擎，包括适用于高性能服务器及云端推理的原生推理库 [Paddle Inference](https://www.paddlepaddle.org.cn/inference/product_introduction/inference_intro.html)，面向分布式、流水线生产环境下自动上云、A/B测试等高阶功能的服务化推理框架 [Paddle Serving](https://github.com/PaddlePaddle/Serving)，针对于移动端、物联网场景的轻量化推理引擎 [Paddle Lite](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite)，以及在浏览器、小程序等环境下使用的前端推理引擎 [Paddle.js](https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlejs)。同时，透过与不同场景下的主流硬件高度适配优化及异构计算的支持, 飞桨的推理性能也领先绝大部分的主流实现。
+    飞桨不仅广泛兼容第三方开源框架训练的模型部署，并且为不同的场景的生产环境提供了完备的推理引擎，包括适用于高性能服务器及云端推理的原生推理库 [Paddle Inference](https://www.paddlepaddle.org.cn/inference/master/guides/introduction/index_intro.html)，全场景、易用灵活、极致高效的AI推理部署工具，支持云边端部署工具 [FastDeploy](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy)，针对于移动端、物联网场景的轻量化推理引擎 [Paddle Lite](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite)，以及在浏览器、小程序等环境下使用的前端推理引擎 [Paddle.js](https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlejs)。同时，透过与不同场景下的主流硬件高度适配优化及异构计算的支持, 飞桨的推理性能也领先绝大部分的主流实现。
 
 - **面向产业应用，开源开放覆盖多领域的工业级模型库。**
 

README_ja.md

@@ -50,7 +50,7 @@ pip install paddlepaddle-gpu
 
 - **総合的な展開環境に対応した高性能推論エンジン**
 
-   PaddlePaddle は、サードパーティのオープンソースフレームワークで学習されたモデルとの互換性があるだけでなく、様々な生産シナリオに対応した完全な推論エンジン、システム、スイートを提供しています。当社の推論エンジン、システム、スイートには、[Paddle Inference](https://paddle-inference.readthedocs.io/en/master/guides/introduction/index_intro.html) があります： [Paddle Serving](https://github.com/PaddlePaddle/Serving): 高性能なサーバーおよびクラウド推論用のネイティブ推論ライブラリ： [Paddle Serving](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite): 分散型やパイプライン型プロダクションに適したサービス指向フレームワーク; [Paddle Lite](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite)： モバイルや IoT 環境向けの超軽量推論エンジン; [Paddle.js](https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlejs)： ブラウザやミニアプリのためのフロントエンド推論エンジンです。さらに、各シナリオの主要なハードウェアに最適化することで、Paddle の推論エンジンは他の主流フレームワークのほとんどを凌駕しています。
+   PaddlePaddle は、サードパーティのオープンソースフレームワークで学習されたモデルとの互換性があるだけでなく、様々な生産シナリオに対応した完全な推論エンジン、システム、スイートを提供しています。当社の推論エンジン、システム、スイートには、[Paddle Inference](https://www.paddlepaddle.org.cn/inference/master/guides/introduction/index_intro.html) があります：高性能なサーバーおよびクラウド推論用のネイティブ推論ライブラリ; [FastDeploy](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy): オールシナリオで使いやすく、柔軟で非常に効率的なAI推論デプロイツールです; [Paddle Lite](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite)： モバイルや IoT 環境向けの超軽量推論エンジン; [Paddle.js](https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlejs)： ブラウザやミニアプリのためのフロントエンド推論エンジンです。さらに、各シナリオの主要なハードウェアに最適化することで、Paddle の推論エンジンは他の主流フレームワークのほとんどを凌駕しています。
 
 - **オープンソースリポジトリによる業界指向のモデルやライブラリ**