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一个基于卷积神经网络求解的手写数字识别问题

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一个基于卷积神经网络求解的手写数字识别问题 求解方式基于Tensorflow的中文版教程http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_pros.html

图片数据:数字1-10 5K张图片数据

前4K张图片用于训练和建立模型 后1k张图片用来测试模型

建立模型和测试模型需要的图片数可以通过参数调整

卷积神经网络构成: 输入:28X28 第一层隐藏层: 卷积核5X5X1X32 池化2X2 第二层隐藏层: 5X5X32X64 池化2X2 第三层全连接层: 7X7X64 —— 1024 第四层输出层: 1024——10

准确率98.7%

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一个基于卷积神经网络求解的手写数字识别问题

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