sentiment-analysis

用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现

简介

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框架

• PyTorch
• huggingface/transformers
• scikit-learn
• pandas
• Matplotlib
• synonyms

模型

• MLP
  • MLP1H
  • MLP2H
  • MLP6H
• TextCNN
  • TextCNN1d
  • TextCNN2d
• RNNs
  • Bi-RNN
  • Bi-LSTM
  • Bi-GRU
• Attention
  • Bi-LSTM+Attention
• RCNN
• BERT
  • BERT
  • BERT+TextCNN2d
  • BERT+Bi-LSTM+Attention
  • BERT+RCNN

数据集

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训练过程

• MLP1H， MLP2H， MLP6H

• TextCNN1d， TextCNN2d

• Bi-RNN， Bi-LSTM， Bi-GRU

• Bi-LSTM+Attention， RCNN， Bi-LSTM

• BERT， BERT+TextCNN2D， BERT+Bi-LSTM+Attention， BERT+RCNN

• MLP1H， TextCNN1D， Bi-LSTM+Attention， RCNN， BERT

实验结果

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参考

https://github.com/jeffery0628/text_classification