time-complexity

Ada 5 macam time complexity yaitu

O(1) O(1) berarti dibutuhkan waktu yang konstan untuk menjalankan suatu algoritma,terlepas dari ukuran inputnya.
O(n) O(n) berarti bahwa run-time meningkat pada kecepatan yang sama dengan input.
O(n^2) O(n^2) berarti bahwa perhitungan berjalan dalam dalam waktu kuadrat, yang merupakan ukuran kuadrat dari data input.
O(Log n) O(Log N) berarti bahwa waktu berjalan tumbuh secara proporsional dengan logaritma dari ukuran input. ini berarti bahwa waktu berjalan hampir tidak meningkat saat Anda meningkatkan input secara eksponensial.
O(2^n)

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 5 Commits
O(1).cpp		O(1).cpp
O(2^n).cpp		O(2^n).cpp
O(Log N).cpp		O(Log N).cpp
O(N).cpp		O(N).cpp
O(N^2).cpp		O(N^2).cpp
README.md		README.md

Provide feedback