前言 学而时习之,不亦乐乎 最近把炼数成金的Python数据分析课程复习了一遍。把课程内容整理成.ipynb和.md(打开速度比.ipynb快)格式的文件, 并加入了一些自己的内容,以供查阅。 课程大纲 第一部分. Python基础 第01课:Python概览 第02课:Python流程控制 第03课:NumPy介绍 第04课:NumPy基础 第二部分 数据分析的准备 第05课:Pandas基础及数据读写 第06课:数据清洗与初步分析 第07课:绘图与可视化 第08课:数据聚合与分组处理 第三部分 数据分析初探 第09课:假设检验 第10课:线性回归 第11课:logistic回归 第12课:时间序列分析 第四部分 深入数据分析 第13课:分类算法 第14课:聚类算法 第15课:降维方法