Rendu Mini-Projet AN 2018

Ce dépôt Git contient le code relatif au Mini-Projet du cours d'Apprentissage numérique du Master Info, spécialisation Ipac.

Structure

IRIS

Sonar

Contient les fichiers GinNet et python relatif à la partie sur le traitement de signal de sonar.

• GINNET NN - Contient le meilleur réseau obtenu dans l'étude pour le traitement.
• KNNSonar.py - implémentation de la méthode KNN sur les signaux.
• sonar.data - le fichier de base qui contient les données.
• sonar_data.txt - le fichier de sortie obtenu grâce au Data convert.py
• Data convert.py - fichier de traitement du fichier .data

Parole

Sous format GINNet, le meilleur réseau en perceptron multicouche qui a pu être généré se trouve dans le dossier Parole (network_parole_GINNet.net). Le dossier drafts contient quelques ébauches de construction d'un perceptron multicouche.

Résultats

Contient quelques fichiers image et vidéo qui montrent les résultats des algorithmes.

Prérequis

Ces scripts utilisent Python2.7 pour fonctionner. Certaines bibliothèques externes ont également été utilsées telles que:

• copy
• csv
• math
• matplotlib
• numpy
• random

Auteurs

• Alban Boyé
• Rémi Decelle
• Stanislas Barbillon