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S2rg45 · Nov 13, 2017 · 3f4b0f8 · 3f4b0f8
1 parent 1351bf9
commit 3f4b0f8
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diff --git a/docs/index_es.md b/docs/index_es.md
@@ -37,8 +37,8 @@ Esto cambia cuando ponemos otro elemento en el pila, añadiendo profundidad a la
 
 ## Un Ejemplo Concreto: Aprendiendo la Función XOR
 
->Abramos la caja negra. Construiremos a continuación una red neuronal desde cero que aprende la **función XOR **.
-La elección de esta **función no linear ** no es por casualidad. Sin backpropagation seria difícil aprender a separar clases con una **línea recta **.
+>Abramos la caja negra. Construiremos a continuación una red neuronal desde cero que aprende la **función XOR**.
+La elección de esta **función no linear** no es por casualidad. Sin backpropagation seria difícil aprender a separar clases con una **línea recta**.
 
 Para ilustrar este importante concepto, note a continuación como una línea recta no puede separar 0s and 1s, las salidas de la función XOR. **Los problemas reales también son linealmente no separables**.