ML-DL

이 모델 사투리 마이 묵었다 아이가

WORK FLOW : 사투리 TTS -> Translate -> STT 표준어

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• 모델 돌리기전 필수사항!

  • 꼭 google cloud sdk를 먼저 설치해야함.
  • google cloud token은 유료임을 주의!
  • 무료로 하고 싶으면 다른 tts 사용하시면 됩니다.

• fine-tuning된 KoBART 모델 (Huggingface)

  • https://huggingface.co/easyeasy/kobart-snu-bigfin-9th

사용된 데이터

• 중·노년층 한국어 방언 데이터(경상도)
  데이터 출처: AIHUB 경상도 방언 데이터

필요 패키지

이 프로젝트를 실행하려면 아래의 Python 패키지가 필요합니다.

1. transformers==4.44.2 - Whisper 및 KoBART 모델 로딩 및 사용.
2. google-cloud-texttospeech==2.17.2 - Google의 Text-to-Speech API 사용.
3. gradio==4.42.0 - 사용자 인터페이스 생성.
4. torch==2.4.0 - PyTorch는 모델 추론을 위해 필요.

설치 방법

1. requirements.txt 파일을 이용하여 필요한 패키지를 설치합니다.

   pip install -r requirements.txt

2. 프로젝트를 실행합니다.

   python everyrt.py

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🧑‍💻 프로젝트 멤버

박준희👑	황현범	김병현	이지환	정한직	조하영
- 모델 합병 데이터전처리 KOBART	- KOBART FineTuning	- TTS Model Research	- 발표 자료 제작 - WHISPER	- TTS Model Google cloud api	- 발표 자료 제작 - WHISPER

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