添加Linux版本OpenCV环境搭建

README.md

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 1. 数字化妆（画口红、眉毛、眼睛等）
 1. 性别识别
 1. 表情识别（生气、厌恶、恐惧、开心、难过、惊喜、平静等七种情绪）
-2. 眼动追踪（待完善）
+2. 视频对象提取
+3. 眼动追踪（待完善）
 3. 换脸（待实现）
-4. 视频对象提取
 
 **查看功能预览↓↓↓**
 
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 视频对象提取
 
-眼动追踪
 
 # 其他教程 #
 

doc/settingup.md

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-# 环境搭建 #
-
-环境搭建为OpenCV的python（一下简称py）开发环境搭建，建立在py3的环境和语法上实现的。
-
-## windows系统搭建 ##
-
-> 系统环境：windows 10 + python 3.6 + OpenCV 3.4.1
-
-
-### 一、安装python ###
-
-python的安装之前在[python自学笔记](https://github.com/vipstone/python)的项目中描述了，在这不做重复说明，有需要的朋友，点击查看：[python环境安装](https://github.com/vipstone/python/blob/master/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA.md)
-
-### 二、安装numpy模块 ###
-
-根据上文提示，现在我们已经正确安装了python和pip（安装和管理python包的工具），在正式安装OpenCV之前，首先我们要安装numpy模块。
-numpy：是一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展，OpenCV引用了numpy模块，所以安装OpenCV之前必须安装numpy。
-
-本文安装python模块使用的是.whl文件安装的。
-
-**whl文件是什么？**
-
-whl是一个python的压缩包，其中包含了py文件以及经过编译的pyd文件。
-
-**whl安装命令**
-> pip3 install 存放路径\xxx.whl
-
-回到主题，我们是要安装numpy模块的。
-
-第一步：先去网站下载对应的numpy版本，下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 本人是64为系统python3.6所以对应的最新版本是：numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl，点击下载到D:根目录。
-
-百度云链接：https://pan.baidu.com/s/10RefansrC4_0zsNehjyKTg
-
-提取密码：gua3
-
-
-第2步：启动命令窗体运行
-> pip3 install d:\numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
-
-命令窗体显示：
-
-Processing d:\numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
-
-Installing collected packages: numpy
-
-Successfully installed numpy-1.14.2+mkl
-
-说明已经安装成功。
-
-
-### 三、安装OpenCV ###
-同样安装OpenCV模块和numpy方式类似。
-
-第1步：实现去网站下载OpenCV对于的.whl版本压缩包，网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 本人下载的版本是：opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 64位系统对应python3.6的，下载到d盘根目录。
-
-百度云链接：https://pan.baidu.com/s/10RefansrC4_0zsNehjyKTg
-
-提取密码：gua3
-
-第2步：启动命令窗体运行
-> pip3 install d:\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
-
-窗体显示：
-
-Processing d:\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
-
-Installing collected packages: opencv-python
-
-Successfully installed opencv-python-3.4.1
-
-说明安装成功。
-
-### 四、运行OpenCV ###
-到此，我们的环境配置已经完成了，终于到了可以撸代码的时刻了，想想还有一点小激动呢。
-
-
-``` python
-import cv2
-
-print(cv2.__version__)
-
-# 输出：3.4.1
-```
-上面我们简单的打印了OpenCV的版本号，如果能正常输出不报错，说明我们已经把OpenCV的python环境搭建ok了。
-
-什么？感觉还不过瘾，那就来撸一张图，用OpenCV把它展示出来，代码如下：
-``` python
-import cv2
-
-filepath = "img/meinv.png"
-img = cv2.imread(filepath)
-cv2.namedWindow('Image')
-cv2.imshow('Image', img)
-cv2.waitKey(0)
-cv2.destroyAllWindows()
-```
-
-展示效果如图：![正在加载图片](https://raw.githubusercontent.com/vipstone/opencvLab/master/res/show-meinv.png)
-
-
-----------
-
-下一节：[图片人脸检测（OpenCV版）](detectionOpenCV.md)
+	# OpenCV环境搭建 #
+
+	本文将介绍OpenCV在Python3.x上的实现，分为Window版和Linux版。
+
+	## Windows版环境搭建 ##
+
+	> 系统环境：windows 10 + python 3.6 + OpenCV 3.4.1
+
+
+	### 一、安装python ###
+
+	python的安装之前在[python自学笔记](https://github.com/vipstone/python)的项目中描述了，在这不做重复说明，有需要的朋友，点击查看：[python环境安装](https://github.com/vipstone/python/blob/master/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA.md)
+
+	### 二、安装numpy模块 ###
+
+	根据上文提示，现在我们已经正确安装了python和pip（安装和管理python包的工具），在正式安装OpenCV之前，首先我们要安装numpy模块。
+	numpy：是一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展，OpenCV引用了numpy模块，所以安装OpenCV之前必须安装numpy。
+
+	本文安装python模块使用的是.whl文件安装的。
+
+	**whl文件是什么？**
+
+	whl是一个python的压缩包，其中包含了py文件以及经过编译的pyd文件。
+
+	**whl安装命令**
+	> pip3 install 存放路径\xxx.whl
+
+	回到主题，我们是要安装numpy模块的。
+
+	第一步：先去网站下载对应的numpy版本，下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 本人是64为系统python3.6所以对应的最新版本是：numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl，点击下载到D:根目录。
+
+	百度云链接：https://pan.baidu.com/s/10RefansrC4_0zsNehjyKTg
+
+	提取密码：gua3
+
+
+	第2步：启动命令窗体运行
+	> pip3 install d:\numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
+
+	命令窗体显示：
+
+	Processing d:\numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
+
+	Installing collected packages: numpy
+
+	Successfully installed numpy-1.14.2+mkl
+
+	说明已经安装成功。
+
+
+	### 三、安装OpenCV ###
+	同样安装OpenCV模块和numpy方式类似。
+
+	第1步：实现去网站下载OpenCV对于的.whl版本压缩包，网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 本人下载的版本是：opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 64位系统对应python3.6的，下载到d盘根目录。
+
+	百度云链接：https://pan.baidu.com/s/10RefansrC4_0zsNehjyKTg
+
+	提取密码：gua3
+
+	第2步：启动命令窗体运行
+	> pip3 install d:\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
+
+	窗体显示：
+
+	Processing d:\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
+
+	Installing collected packages: opencv-python
+
+	Successfully installed opencv-python-3.4.1
+
+	说明安装成功。
+
+	### 四、运行OpenCV ###
+	到此，我们的环境配置已经完成了，终于到了可以撸代码的时刻了，想想还有一点小激动呢。
+
+
+	``` python
+	import cv2
+
+	print(cv2.__version__)
+
+	# 输出：3.4.1
+	```
+	上面我们简单的打印了OpenCV的版本号，如果能正常输出不报错，说明我们已经把OpenCV的python环境搭建ok了。
+
+	什么？感觉还不过瘾，那就来撸一张图，用OpenCV把它展示出来，代码如下：
+	``` python
+	import cv2
+
+	filepath = "img/meinv.png"
+	img = cv2.imread(filepath)
+	cv2.namedWindow('Image')
+	cv2.imshow('Image', img)
+	cv2.waitKey(0)
+	cv2.destroyAllWindows()
+	```
+
+	展示效果如图：![正在加载图片](https://raw.githubusercontent.com/vipstone/opencvLab/master/res/show-meinv.png)
+
+
+
+	----------
+	## Linux版环境搭建 ##
+
+	>Ubuntu 18.04
+	>Python 3.6.5
+	>Pip 10.0.1
+	>Numpy 1.14.3
+	>OpenCV 3.4.0
+
+	Ubuntu有一个好处就是内置Python环境，不需要像Windows那样在为Python环境折腾了，但要注意的是Ubuntu本身自带的apt-get和安装的pip的数据源是国外的，所以使用起来都很慢，一定要把apt-get和pip的数据源更换成国内的，请移步到：[《Ubuntu apt-get和pip源更换》](http://www.cnblogs.com/vipstone/p/9038023.html)
+
+	### 正式安装 ###
+	根据上面的提示，你已经配置好了开发环境，现在需要正式安装了，当然Ubuntu的安装也比Windows简单很多，只需要使用pip安装包，安装相应的模块即可。
+
+	#### 安装Numpy ####
+	使用命令：pip3 install numpy
+
+	使用命令：python3，进入python脚本执行环境，输入代码查看numpy是否安装成功，以及numpy的安装版本：
+	```
+	import numpy 
+
+	numpy.__version__
+	```
+	正常输入版本号，证明已经安装成功。
+
+	如图：![](http://icdn.apigo.cn/numpy-setup-success.png)
+
+	#### 安装OpenCV ####
+	OpenCV的安装在Ubuntu和numpy相似，使用命令：
+	>pip3 install opencv-python
+
+	使用命令：python3，进入python脚本执行环境，输入代码查看OpenCV版本：
+	```
+	import cv2 
+
+	cv2.__version__
+	```
+	正常输入版本号，证明已经安装成功。

doc/ubuntuChange.md

@@ -42,3 +42,20 @@ trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
 
 
 
+# 修改默认python版本号 #
+
+我们也可以把Ubuntu的默认python版本号进行修改，步骤如下：
+
+1、删除原有Python连接文件
+
+>sudo rm /usr/bin/python
+
+2、切换成root账户，建立指向Python3的连接
+
+切换root账户：sudo -s
+
+建立执行Python3的连接
+
+>ln -s /usr/bin/python3.6 /user/bin/python
+
+以上操作就是完成默认Python版本号设置，使用：python -V查看默认版本号.