AI用語の基礎知識は、AI(人工知能)やシンギュラリティに関わる様々な用語を中学生にも分かるように解説した解説書です。
AI用語の基礎知識は、2018年に発足したシンギュラリティ・ソサエティの活動の一環として、Githubを活用してオープンな形で執筆されています。
- AI (Artificial Intelligence)
- AI失業
- アシスタント
- AlphaGo
- Alexa
- 音声認識
- FPGA
- エッジ・コンピューティング
- オーバーフィッティング
- 回帰
- GANs (Generative Adversarial Network)
- Caffe
- 学習曲線
- 過学習・過剰適合
- 画像認識
- 技術的特異点
- 強化学習
- 機械学習
- Q学習
- 教師あり学習
- 教師なし学習
- 訓練データ
- クラウド・コンピューティング
- コンヴォルーション
- コンヴォルーション・ニューラル・ネットワーク
- 再帰型ニューラルネットワーク
- シンギュラリティ
- Siri
- GPGPU
- 自動運転
- 推論
- スマート・スピーカー
- 人工知能
- 線形回帰
- 深層学習
- 畳み込み
- 畳み込みニューラルネットワーク
- チューニング
- Chainer
- 強いAI
- 敵対的生成ネットワーク
- データ合成
- DeepMind
- テンソル
- TensorFlow
- Numpy
- ニューラル・ネットワーク
- HAL 9000
- Python
- Pytorch
- ハイパー・パラメーター
- バック・プロパゲーション
- ベーシック・インカム
- 汎用人工知能
- ボット
- モデル
- モンテカルロ木探索
- ユニバーサル・ベーシック・インカム
- 弱いAI
- LIDAR
- ラベリング
- リインフォースメント・ラーニング