Команда Fit_Predict

Кейс HyperAdTech. 2ое место

@SlayZar, @colindonolwe, @mktoid

Определение профилей аудитории HyperAdTech

• Фичи по зарплате в городе

• TF-IDF фичи по текстовому индификатору приложения

• Модели градиентного бустинга CatBoost

Классификация

Модель на применимых переменных

Качество модели по метрике ROC-AUC на валидационном датасете:

Сегмент 1	Сегмент 2	Сегмент 3	Сегмент 4	Сегмент 5
0.73	0.86	0.73	0.76	0.81

https://colab.research.google.com/drive/1rBO6iUHpPrhnM7p-FlTOPa6huwhYWd3-?usp=sharing

Модель с лучшим качеством на предоставленной выборке

Сегмент 1	Сегмент 2	Сегмент 3	Сегмент 4	Сегмент 5
0.9	0.95	0.82	0.84	0.91

https://colab.research.google.com/drive/1EU3gNqhcvugnI6j9hngQ3T8aTZW5owjN?usp=sharing

Кластеризация

https://colab.research.google.com/drive/1HskvXXE_d42xVDES_SsfHe1_kjmoVe1u?usp=sharing

Презентация

https://docs.google.com/presentation/d/1KRlx6Urw1KaVmDWVdt-ahjXHzeYDYnrO3N6bTow_hlw/edit?usp=sharing

Демо

https://share.streamlit.io/slayzar/final_rsv_2021_fit_predict/main/scor.py