Data Analysis Hub

Este repositório contém uma coleção de análises de dados realizadas em diversos conjuntos de dados. As análises foram conduzidas usando Python e suas bibliotecas de análise de dados, como Pandas, NumPy e Plotly.

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• Análises 📊

• Como usar ❓

• Contribuição 🤝

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Como usar

Para usar as análises neste repositório, siga estas etapas:

• Clone o repositório em sua máquina local.
• Abra o arquivo Jupyter Notebook correspondente à análise de seu interesse.
• Execute as células do notebook para reproduzir a análise.
• Explore os resultados e visualizações geradas.

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Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Se você deseja contribuir com uma nova análise ou melhorar uma existente, siga estas etapas:

• Fork este repositório.
• Crie uma nova branch com a sua feature: git checkout -b feature/nova-analise
• Faça suas alterações e commit as mudanças: git commit -m 'Adiciona nova análise'
• Envie suas alterações para a branch remota: git push origin feature/nova-analise
• Abra um pull request para revisão.