Implementación de uno de los algoritmos de Machine Learning vistos en clase sin el uso de un framework.
La base de datos usada es la de Iris de la página de Kaggle, se puede encontrar en este link: https://www.kaggle.com/datasets/uciml/iris Las variables de la base de datos son las siguientes:
- SepalLengthCm
- SepalWidthCm
- PetalLengthCm
- PetalWidthCm
- Species
Lo que se busca es predecir la especie basandose en las otras variables, en total son 3 especies:
- Iris-setosa
- Iris-virginica
- Iris-versicolor
Para más información de las variables y de la base de datos consulte la página antes mencionada
Una vez clonado este repositorio en una carpeta local o remota, abre la carpeta que contenga este proyecto en la terminal y corre el siguiente comando
python3 uso_K_means.py
Al correr el programa, se mostrará en pantalla la presición del algoritmo y la matriz de confusión