blockchain-federated-learning

Blockchain federated learning simulate by python (using pytorch)

结构设计

区块结构

区块的结构分为区块头和区块体:

区块头结构

• index : 区块在区块链中的高度
• nonce : 挖出区块的nonce值
• previous_hash : 上一个区块的哈希值
• miner : 挖出该区块的矿工的身份标识
• accuracy : 该区块链聚合得到的模型在测试集的准确度
• f1_score : 该区块链聚合得到的模型在测试集的f1分数
• timestamp: 区块生成时间
• time_limit: 距离上个区块的时间间隔限制
• update_limit: 单个区块中可提交的更新数量限制
• hash: 区块体的哈希值

区块体结构

• model_updated : 梯度更新聚合后的模型
• updates : client节点发送的梯度更新

数据集

默认提供Cifar10数据集和MedMnist数据集

如何开始?

1. 配置script文件夹中start.sh脚本中的参数
2. 执行脚本