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-# API
+# audio2shapes API
 
-## API名称
-
-audio2shapes
+从语音预测每一帧的 52 个 blendshape 值，输入语音，返回以 json 格式存储的 blendshape。
 
 ## 调用方式
 
 POST
 
 ## 运行
 
-```
+### 实验环境
+
+```shell
 conda create -n flask python=3.9
 conda activate flask
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-然后先运行 `app.py` 再运行 `launch.py` 。
+### 预训练模型
 
-![截屏2023-12-13 16.58.35](https://github.com/Symbolzzz/audio2shapes/blob/main/static/images/2023-12-13%2016.58.35.png?raw=true)
+下载[transformer_model](https://drive.google.com/file/d/1qXvvbSW_L9mG9K9Mh_HwvoD7y2lbaIPo/view?usp=drive_link) ，并放在 `utils/` 目录下。
 
-运行 `app.py` 之后会出现上述界面，将上述地址复制到 `launch.py` 中url字段。
+### 服务端
 
-![截屏2023-12-13 16.59.31](https://github.com/Symbolzzz/audio2shapes/blob/main/static/images/2023-12-13%2016.59.31.png?raw=true)
+启动服务端
 
-然后再运行 `launch.py`。
+```shell
+python app.py
+```
 
-`audios` 文件夹中存储了测试音频。
+### 客户端
 
-## 结果
+先在 `config.json` 修改服务端返回的公网地址，如下图中的 `http://172.31.70.115:8888`。务必在 `config.json` 中配置正确的语音文件路径，目前支持格式：`wav`。
 
-结果会以json格式写在 `res.json` 文件中。
+![截屏2023-12-13 16.58.35](https://github.com/Symbolzzz/audio2shapes/blob/main/static/images/2023-12-13%2016.58.35.png?raw=true)
 
-目前使用的模型还不够完善，存在问题：
+然后启动客户端请求
 
-* 模型准确率不高
-* 只预测了 `jawOpen` 值
+```shell
+python launch.py -c ./config.json
+```
 
-接下来的工作：
+## 结果
 
-* 改善模型并保存，替换目前的模型
-* 再训练好 `blendshapes` 中的其他参数的模型，加入进来
+结果会以json格式写在 `res.json` 文件中。