APP下载： ImageAI.apk
提供一张图片，可以对图片经过以下处理：人脸检测、黑白图像上色、图像风格转换、图像去雾、图像对比度增强、图像清晰度增强、图像色彩增强、图像去噪
这个APP只是作者的一个作业，在使用上有很多不足需要改进，望海涵！
- Android Gradle Plugin Version：7.1.2
- Gradle Version：7.2
- Compile Sdk version：33
- Gradle JDK：17
- Python：3.8
所有的设计使用的都是Material Design 2
设计初期考虑到可拓展性，所以采用了Google的CoordinatorLayout布局。并且规范了页面的布局和命名，有助于扩展至多个页面。
页面总体的设计结构：
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CoordinatorLayout
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CollapsingToolbarLayout
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MaterialToolbar
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NestedScrollView
- MaterialCardView
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Button
这里调用了百度AI提供的API实现对图片进行AI处理，个人觉得Java提交请求不如Python来的更方便（并且本人并不是很擅长写Java）。
人脸检测部分的api返回值除了左上角的坐标和宽、高以外，还返回了一个旋转角rotation，经过测验发现，旋转角是以左上角的坐标旋转的。但是不明白为什么rotation要除以60。由于人脸检测框带有旋转角，就不能用cv2.rectangle画矩形了。因此采用了最笨的办法：一条边一条边画。
所有的Python脚本都封装好以后，只需要调用对应脚本的main方法就可以调用功能。但是还有个问题，人脸检测画图需要在图片上画图，但是传入的是Base64，我先将其转换成二进制数据，然后再转换成Numpy数组，用cv2.imdecode来读取图片。
这个部分对于不擅长Java的我来说，真的是很艰难，也算是锻炼自己的能力了。
工具类utils：
- ImagePickerUtils：打开系统相册，选择一张图片展示在页面上，并且将其转成Base64。
虽然手机拍照的图片都是JPG格式，考虑到可能会存PNG图片，做了格式判断，避免了这个bug。
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ImageUtils：将转换后的图片返回的Base64转成bitmap展示在页面上，并且保存成PNG图片到系统相册。
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PermissionUtils：该应用需要相册的存取权限以及网络权限，检查权限是否开启，如果没开启，会动态申请。
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ToolbarUtils：将topAppBar的全部功能封装起来，每个页面只需要加载一下即可。跳转到指定的活动页面，将启动标志设置为：
FLAG_ACTIVITY_CLEAR_TASK和FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK，即跳转到新页面时，清空栈中原有的实例，并启动一个新任务的活动栈。
另外：
解释一下在ImagePickerUtils.java中为什么pickImage这个方法中setImageView(imageView, null);这里的bitmap值始终设为null，但选择图片后仍会显示在ImageView的原因：
这是因为在pickImage方法中，当选择图片成功后，会通过Glide将图片加载到ImageView中。具体来说，Glide会在后台异步加载图片，然后将其设置到ImageView中。在调用setImageView方法时，传入的是null作为Bitmap参数，这意味着Glide会从指定的Uri中读取图片，然后将其转换为Bitmap，并将其设置到ImageView中。因此，即使传入的Bitmap参数为null，Glide也能成功地加载并显示图片。
Chaquopy：
用于实现Java与Python交互。
Chaquopy快速上手：Chaquopy配置及使用
权限检查：
只需要在启动主页面时，检查权限即可。
Android studio虚拟机的相册没有存取的权限，即无法显示Device File Explorer的storage\emulated目录下的内容，不能在storage\emulated\0\Download目录下存取图片
解决方案：关于权限问题，使用Google APIs而非Google Play的模拟器就可以避免权限的配置
性能优化：
将发送请求、显示图片这两个耗时任务放到子线程中，并在获取完结果后，将结果传递回UI线程，最后在UI线程中更新ImageView的显示。
起初这个APK的大小达到了64MB，经过压缩以后，变成现在的33MB。
这是我第一次尝试压缩，虽然还能压缩的更小，但有些压缩步骤需要慎重操作，我也不太了解，就没再继续了。
APK压缩参考：