菜谱的数据已经准备好，在recipes文件夹下。关于数据格式的说明，参见“数据类型的说明.xls”文件
终于结课了，大家写的代码都挺好的！大家都是好样的！ ↖(^ω^)↗
有任何问题微信即可
再明确一下各位小伙伴的分工：
- 我：数据获取，MDS后的显示页面
- 卢旺：如何度量两个菜谱的相似度，MDS对数据进行降维
- 蔡晨沁：country's view
- 白梅：global view
前两个页面的原型我已经建立好：大家访问 https://tonypod.github.io/recipeviz/ 这个链接就可以看到效果，这只是个原型，给大家作为参考
另外，大家可以fork这个仓库，有什么改动pull request统一提交到这里吧 =)
PPT是英文的，为便于理解，用中文描述一下前两个view是这样的，仅供参考哈：
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Global view：我们的数据目前能支持27个国家了，这27个国家在整张地图上稍微突出显示（区分世界其他国家）。右侧是查询窗口，查询条件有：包含某个ingredients（自动提示输入），限定cooking technique，限制flavor indices的范围（如spiciness在2和5之间），限制course（如soup, breakfast），限制各种营养素的含量（如热量、蛋白质含量）等等。课上老师说用圆圈大小表示符合要求的菜谱数量看起来不太明显，因此还是用不同的颜色来表示比较好 （关于某些搜索条件的定义：Low fat: 脂肪低于10g；low carb：碳水化合物低于30g；low calories：热量低于400千卡；low sodium：钠低于500mg；high fiber：膳食纤维高于6g；lower sugar：糖低于10g 除了这些也可以定义一些其他的如反式脂肪酸低于多少，胆固醇低于多少）
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Country's view：在Global view中点击27个国家的其中一个跳转至Country's view，通过传入的GET请求的参数得知是哪一个国家(比如当前的模板，点击地图上的中国会跳转到https://tonypod.github.io/recipeviz/bubble.html?country=China 这个url的country=China参数指定了要分析中国的数据)，以一定的时间间隔（比如200毫秒）出现反映这个国家统计信息的bubble，每个bubble代表一个统计信息，bubble的大小为这个国家符合该属性的菜谱个数，bubble的颜色代表不同的属性（如基本信息，营养信息，ingredient信息）
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Recipe similarity view：先设计一个距离度量来计算菜谱间的相似度（对于ingredients的相似度可以采用Jaccard Similarity），然后通过MDS进行降维，降维后的数据以散点图的形式显示在页面上