Finished Attention

TransformersWsz · Aug 31, 2019 · eaf187c · eaf187c
1 parent a55c670
commit eaf187c
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diff --git a/NLP/16.6 Attention/README.md b/NLP/16.6 Attention/README.md
@@ -1,3 +1,11 @@
+## 目录
+- [1. 什么是Attention机制](#1-什么是attention机制)
+- [2. 计算背景变量](#2-计算背景变量)
+- [3. 更新隐藏状态](#3-更新隐藏状态)
+- [4. 发展](#4-发展)
+- [5. 代码实现](#5-代码实现)
+- [6. 参考文献](#6-参考文献)
+
 ## 1. 什么是Attention机制
 
 在“编码器—解码器（seq2seq）”⼀节⾥，解码器在各个时间步依赖相同的背景变量来获取输⼊序列信息。当编码器为循环神经⽹络时，背景变量来⾃它最终时间步的隐藏状态。