Update:
- 重写了 section split 的逻辑, fix 了原本可能出现的抓不到 introduction 和 conclusion 的问题 (比如当 conclusion 的标题是 "conclusions and future works" 的时候).
- 更改为两个阶段: 先询问 chatgpt 它感兴趣的章节, 随后再发送相应的章节.
基于之前ChatPaper的启发，本人在周末开发了这款ChatReviewer，并且开源给大家。
ChatReviewer是一款基于ChatGPT-3.5的API接口的论文自动审稿AI助手。
如果对您有帮助，一个Star和Fork就是对本人的肯定和鼓励了。
欢迎大家转发，以及任何问题和改进意见！
⭐️⭐️⭐️ 声明：ChatReviewer开发的目的是帮助人们提高审稿效率和审稿质量，而不是完全代替人独立审稿，请对审稿的论文负责，不要直接复制粘贴任何生成的审稿意见！！！
- 更新了ChatResponse，这个是根据审稿人的评论自动生成作者回复的AI助手。（ChatResponse和ChatReviewer有点左右互博的意思...）
Windows, Mac和Linux系统应该都可，python版本最好是3.8或3.9，因为低于3.8就不支持tiktoken这个包。
- 在apikey.ini中填入你的openai key（sk开头的那串）。
- 使用过程要使用VPN而且保证全局代理（因为ChatGPT把中国ban了）。
- 在ReviewFormat.txt中输入你想要的特殊审稿格式（不然就是默认格式）。
- 安装依赖：使用VPN。
pip install -r requirements.txt或者使用国内镜像：
pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com- 对本地的论文进行审稿： 运行chat_reviewer.py， 比如：
python chat_reviewer.py --paper_path "input_file/demo1.pdf"对本地的论文进行批量审稿： 运行chat_reviewer.py， 比如：
python chat_reviewer.py --paper_path "input_file_path"
对本地的审稿评论review_comments.txt进行回复： 运行chat_response.py， 比如：
python chat_response.py --paper_path "review_comments.txt"例子：
- 感谢OpenAI提供的强大ChatGPT-API；
- 感谢kaixindelele同学的ChatPaper和开源精神 ，ChatReviewer的代码是基于ChatPaper修改而来。