Оценка корректности проведения A/B-теста улучшенной рекомендательной системы и анализ его результатов.
Лог сервера с данными об их посещениях.
| Столбец | Описание |
|---|---|
| user_id | Идентификатор пользователя |
| ab_test | Название теста |
| group | Группа пользователя |
Все пользователи, зарегистрировавшиеся в интернет-магазине в период с 7 по 21 декабря 2020 года.
| Столбец | Описание |
|---|---|
| user_id | Уникальный идентификатор пользователя |
| first_date | Дата регистрации |
| region | Регион пользователя |
| device | Устройство, с которого происходила регистрация |
Все события новых пользователей в период с 7 декабря 2020 по 4 января 2021 года.
| Столбец | Описание |
|---|---|
| user_id | Уникальный идентификатор пользователя |
| event_dt | Дата и время события |
| event_name | Тип события |
| details | Дополнительные данные о событии (например, для покупок, purchase, в этом поле хранится стоимость покупки в долларах) |
Таблица участников тестов.
| Столбец | Описание |
|---|---|
| user_id | Уникальный идентификатор пользователя |
| ab_test | Название теста |
| group | Группа пользователя |
ab_test_improved_recommendation_system.ipynb
Этот файл содержит список библиотек Python, необходимых для запуска проекта. NumPy является зависимостью для pandas и Statsmodels, поэтому он будет установлен автоматически, когда вы установите эти библиотеки. Чтобы установить библиотеки, запустите следующую команду:
pip install -r requirements.txt