Il y a 7023 images de scans MRI du cerveau divisées en 4 classes.
Le dataset a été augmenté en utilisant des techniques telles que des symmétries horizontales/verticales, des rotations ...
Différentes architectures ont été testées : ResNet50, ConvNeXt (V2) ...
Le modèle final est très performant et obtient 99% de recall, precision et accuracy.
