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     "## 4.1.2 如何微调\n",
     "对于不同的领域微调的方法也不一样，比如语音识别领域一般微调前几层，图片识别问题微调后面几层，这个原因我这里也只能讲个大概，具体还要大神来解释：\n",
     "\n",
-    "对于图片来说，我们CNN的前几层学习到的都是低级的特征，比如，点、线、面，这些低级的特征对于任何图片来说都是可以抽象出来的，所以我们将他作为通用数据，只微调这些低级特征组合起来的高级特征即可，例如，这些点、线、面，组成的是园还是椭圆，还是正方形，这些代表的含义是我们需要后面训练出来的。\n",
+    "对于图片来说，我们CNN的前几层学习到的都是低级的特征，比如，点、线、面，这些低级的特征对于任何图片来说都是可以抽象出来的，所以我们将他作为通用数据，只微调这些低级特征组合起来的高级特征即可，例如，这些点、线、面，组成的是圆还是椭圆，还是正方形，这些代表的含义是我们需要后面训练出来的。\n",
     "\n",
     "对于语音来说，每个单词表达的意思都是一样的，只不过发音或者是单词的拼写不一样，比如 苹果，apple，apfel（德语），都表示的是同一个东西，只不过发音和单词不一样，但是他具体代表的含义是一样的，就是高级特征是相同的，所以我们只要微调低级的特征就可以了。\n",
     "\n",