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1. Image-Classification-CNN-KELM Image-Classification-CNN-KELM Public

   ICIP2020论文实验，使用CNN+KELM提升accuracy

   Python 2 1

2. Water-Quality-Anomaly-Detection Water-Quality-Anomaly-Detection Public

   Forked from rishivar/Water-Quality-Anomaly-Detection

   Hybrid CNN-ELM implementation

   Jupyter Notebook

3. multiModalityFusionForClassification multiModalityFusionForClassification Public

   Forked from woosual/multiModalityFusionForClassification

   多模态数据融合：为了完成多模态数据融合，首先利用VGG16网络和cifar10数据集完成多输入网络的分类，在VGG16的基础之上，将前三层特征提取网络作为不同输入的特征提取网络，在中间层进行特征拼接，后面的卷积层用于提取融合特征，最后加上全连接层。该网络稍作修改就能同时提取两张对应的图片作为输入，在特征提取之后进行融合用于分类。

   Python

4. SimpleCVReproduction SimpleCVReproduction Public

   Forked from pprp/SimpleCVReproduction

   Reproduce simple cv project including attention module, classification, object detection, segmentation, keypoint detection, tracking 😄 etc.

   Python

5. CVPR2021-Papers-with-Code CVPR2021-Papers-with-Code Public

   Forked from amusi/CVPR2024-Papers-with-Code

   CVPR 2021 论文和开源项目合集

6. pytorch_classification pytorch_classification Public

   Forked from lxztju/pytorch_classification

   利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码

   Jupyter Notebook