Update contributor doc (microsoft#535)

CONTRIBUTING.md

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 # 共建指南
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 ## 贡献内容主要步骤
    1. Fork 此仓库；
 
@@ -8,14 +9,13 @@
 
 ## 您可以贡献的内容
 
-### 贡献人工智能教学课程大纲或者课件到[A:教学课程](./A-教学课程)
-   - 确保上传的文本为 Markdown 格式。
-   - 可以贡献一个新的原创人工智能相关的教学大纲、课件。
-   - 也可以贡献基于已存在的教学大纲、案例进行改进、定制后的教学大纲、课件。比如从本社区的资源选取相应内容重组成一个适应不同专业、不同难度的新大纲或课件。
-   - 推荐在贡献的内容中（大纲、课件）内容中说明课程适用对象、课程难度、建议课时等信息。
-
-### 贡献案例和文档到[B:教学案例与实践](./B-教学案例与实践)
-我们欢迎您贡献原创的案例和配套的文档、解决方案到模块[B:教学案例与实践](./B-教学案例与实践)。对于文档和图例，您可以将其直接添加到该模块中；对于配套的解决方案源代码，我们建议您新建一个专门的GitHub仓库用于放置和更新源代码，并将该仓库的链接粘贴到教案描述中。
+### 贡献人工智能基础或高级教程到[A-基础教程](./A-基础教程)
+如果您想贡献新的人工智能教程到此模块，您需要确保所贡献内容是原创内容，建议您提前与我们沟通联系和讨论。您可以发送邮件到[[email protected]](mailto:[email protected]) 或 在GitHub上创建 [issue](https://github.com/Microsoft/ai-edu/issues)。
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+如果您想对已有教程进行修改或补充，您可以按照[贡献内容主要步骤](#贡献内容主要步骤)进行操作，并提交PR，我们会及时处理。
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+### 贡献案例和文档到[B-实践案例](./B-实践案例)
+我们欢迎您贡献原创的案例和配套的文档、解决方案到模块[B-实践案例](./B-实践案例)。对于文档和图例，您可以将其直接添加到该模块中；对于配套的解决方案源代码，我们建议您新建一个专门的GitHub仓库用于放置和更新源代码，并将该仓库的链接粘贴到教案描述中。
 
 该模块的内容是按如下的文件夹结构来组织的：
 ```
@@ -41,11 +41,11 @@ B:教学案例与实践
 
 您可以按照如下步骤添加您的案例和解决方案：
 
-1. 请在模块[B-教学案例与实践](./B-教学案例与实践)下新建一个案例文件夹，案例文件夹名应是您的案例名字（比如 `量化交易案例` ）。并在案例文件夹新建案例描述文件 `README.md`。
+1. 请在模块[B-实践案例](./B-实践案例)下新建一个案例文件夹，案例文件夹名应是您的案例名字（比如 `量化交易案例` ）。并在案例文件夹新建案例描述文件 `README.md`。
 
 1. 在案例文件夹中新建一个解决方案文件夹，并为它设置一个易于分辨的名字，以便将您的解决方案和后续的其他解决方案区分开来（比如 `微软-方案1` ）。
 
-1. 如果模块[B-教学案例与实践](./B-教学案例与实践)下已经存在同名的案例文件夹，您可以直接按照第2步，在该案例文件夹中添加新的解决方案文件夹。
+1. 如果模块[B-实践案例](./B-实践案例)下已经存在同名的案例文件夹，您可以直接按照第2步，在该案例文件夹中添加新的解决方案文件夹。
 
 对于案例文件夹，我们推荐您将您案例的主题作为文件夹的名字，比如 `量化交易案例` 或 `语言理解应用案例 - 智能家具`。
 如果您有多个属于同一系列（比如 `AI301系列`）的案例，我们推荐您使用系列名称作为案例文件夹名字的前缀，比如 `AI301 - 量化交易案例`。
@@ -54,23 +54,29 @@ B:教学案例与实践
 
 我们欢迎您同时提供与解决方案相对应的源代码。为了方便您更新和维护源代码，我们建议您创建一个专门的GitHub仓库用于放置和更新源代码，并将该仓库的链接粘贴到教案描述中。（关于如何创建新的GitHub仓库，请参考<https://help.github.com/en/articles/create-a-repo>。）
 
-### 贡献人工智能应用开发工具、环境搭建教程到[C:开发工具与环境](./C-开发工具与环境)
+### 贡献到[C-挑战项目](./C-挑战项目)
+贡献到[C-挑战项目](./C-挑战项目)的内容主要为人工智能应用开发中需要共建者贡献代码解决的挑战及作业。贡献的内容包括：
+   - 人工智能教学者，可发布作业及习题（需要清楚的习题描述）。
+   - 人工智能应用开发者、学习者，可发布需要应战者贡献代码解决的问题（需要清楚的问题描述）。
+   - 应战者可以贡献代码和说明文档，展示如何解决发布的相应的问题。
+   - 请新建Markdown文件用作所发布问题的描述文件。
+
+### 贡献人工智能应用开发工具、环境搭建教程到[D-工具环境](./D-工具环境)
    - 如果是开发工具，提供工具安装包或者相应案例。
    - 推荐提供开发工具配套的环境搭建教程。
-
-### 贡献到[D:答疑与交流](./D-答疑与交流)
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+### 贡献人工智能教学课程大纲或者课件到[E-课程集锦](./E-课程集锦)
+   - 确保上传的文本为 Markdown 格式。
+   - 可以贡献一个新的原创人工智能相关的教学大纲、课件。
+   - 也可以贡献基于已存在的教学大纲、案例进行改进、定制后的教学大纲、课件。比如从本社区的资源选取相应内容重组成一个适应不同专业、不同难度的新大纲或课件。
+   - 推荐在贡献的内容中（大纲、课件）内容中说明课程适用对象、课程难度、建议课时等信息。
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+### 贡献到[F:答疑交流](./F-答疑交流)
 贡献到[D:答疑与交流](./D-答疑与交流)的内容可以为人工智能学习中，您：
    - 遇到的问题，也可以直接在“issues”tab里提问。
    - 对别人问题的解答，也可以直接在“issues”tab里回答。
    - 学到的心得。
    - 总结的FAQ。
-
-### 贡献到[E:等你来战](./E-Challenge)
-贡献到[E:等你来战](./E-Challenge)的内容主要为人工智能应用开发中需要共建者贡献代码解决的挑战及作业。贡献的内容包括：
-   - 人工智能教学者，可发布作业及习题（需要清楚的习题描述）。
-   - 人工智能应用开发者、学习者，可发布需要应战者贡献代码解决的问题（需要清楚的问题描述）。
-   - 应战者可以贡献代码和说明文档，展示如何解决发布的相应的问题。
-   - 请新建Markdown文件用作所发布问题的描述文件。
 
 ## 在提交Pull request之前，请确保：
    - 如您的贡献内容引用了本社区的原创内容，请声明并注明出处。
@@ -84,7 +90,7 @@ B:教学案例与实践
    - 欢迎您对已存在的共建内容进行改进。
    - 确保书写的链接能实现正常跳转。
 
-## Contributing
+## Contributor License Agreement
 
 This project welcomes contributions and suggestions.  Most contributions require you to agree to a
 Contributor License Agreement (CLA) declaring that you have the right to, and actually do, grant us
@@ -98,4 +104,4 @@ This project has adopted the [Microsoft Open Source Code of Conduct](https://ope
 For more information see the [Code of Conduct FAQ](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/faq/) or
 contact [[email protected]](mailto:[email protected]) with any additional questions or comments.
 
-# 本社区注明版权出处的内容适用于[License](./LICENSE.md)版权许可。
+## 本社区注明版权出处的内容适用于[License](./LICENSE.md)版权许可。

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   - [2019实践空间站](./C-挑战项目/2019studentclub)
 
 
+# <font size=5>如何贡献</font>
+我们非常欢迎您参与到社区共建中来，贡献高质量的内容，丰富社区资源并帮助更多学习者。在您准备贡献之前，请仔细阅读[共建指南](./CONTRIBUTING.md)， 并遵守其中的规范，并确保您所贡献的内容符合我们的[License](./LICENSE.md)。
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