XuQincheng
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EasyTPP: Towards Open Benchmarking Temporal Point Processes
Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM, Qwen and…
MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型，实现了包括增量预训练(PT)、有监督微调(SFT)、RLHF、DPO、ORPO。
🍻 Default formulae for the missing package manager for macOS (or Linux)
Python library for Multi-Armed Bandits
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Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep-learning based CTR models .
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CTR prediction models based on deep learning(基于深度学习的广告推荐CTR预估模型)
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
A collection of research and survey papers of real-time bidding (RTB) based display advertising techniques.
推荐、广告工业界经典以及最前沿的论文、资料集合/ Must-read Papers on Recommendation System and CTR Prediction
Tensorflow2.0 🍎🍊 is delicious, just eat it! 😋😋
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搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集，与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。
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该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
BPR, Bayesian Personalized Ranking (BPR), extremely convenient BPR & Multiple Pairwise Ranking
This repository contains code examples for the Stanford's course: TensorFlow for Deep Learning Research.
《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 Neural Network and Deep Learning
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