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CycleGAN在解决图像转换问题上并不需要配对好的图片进行训练而且表现良好。该项目使用Pytorch实现了CycleGAN模型以实现图片的不同风格转换,并部署到了Gradio上便于前端交互。

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Yanguan619/CycleGAN

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启动环境

conda activate yanguan

开始

  • 启动web python -m unit.cli web
  • 启动web python -m unit.cli web --share
  • 推理图片并展示 python -m unit.cli detect --show_image
  • 推理图片并保存 python -m unit.cli detect --save_image
  • 训练CycleGAN模型 python -m unit.cli train

More examples

  • python -m unit.cli detect --source unit\inputs\monet.jpg --style monet2photo.pth --show_image
  • python -m unit.cli train --data_name horse2waterink --tensorboard

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CycleGAN在解决图像转换问题上并不需要配对好的图片进行训练而且表现良好。该项目使用Pytorch实现了CycleGAN模型以实现图片的不同风格转换,并部署到了Gradio上便于前端交互。

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