模式识别代码仓库 🎉

主要包括上课实验脚本以及作业参考解决方法 📚

作业参考目录 📂

1. 地貌图与等高线图-py 🌍
2. 地貌图与等高线图-m 🌍
3. 心形线与马鞍面-py ❤️
4. 心形线与马鞍面-m ❤️
5. 球体与圆柱-py ⚽
6. 球体与圆柱-m ⚽
7. 改进kmeans算法(网格搜索法)-py 🔍
8. 改进kmeans算法(网格搜索法)-m 🔍
9. 支持向量机分类器、最小错误贝叶斯分类器、KNN分类器之间的比较-m 🤖
10. 遥感图像分类方法比较-py 🛰️
11. 课程设计-py 📝

课程参考目录 📖

1. 熟悉切片与矩阵-m 🔪
2. 多元线性回归尝试-m 📈
3. 最小错误贝叶斯分类器(老师提供的参考)-m 📉
4. 最小风险贝叶斯(老师提供的参考)-m 📉

课程笔记目录 📝

1. 支持向量机 🤖
2. 贝叶斯分类 📊