專案介紹

本專案主要使用Go語言撰寫的Web應用，可以管理ChatGPT導出的分享連結，ChatGPT是由OpenAI以GPT架構開發的語言模型對話系統。本Web應用讓使用者可以方便的管理和分享這些ChatGPT生成的連結。

主要特色

1. 前後端分離架構: 前端使用Hugo框架來管理網站的內容，而後端則使用Gin框架來處理CRUD(建立、讀取、更新、刪除)資料API。這種分離的架構讓前端的呈現變得更流暢，而後端的資料處理也更可靠和高效。整體而言，這樣的設計可以提升網站的效能、可維護性，並且也更容易進行擴展和迭代。
2. 自動化單元測試: 透過GitHub Actions在每次push時自動執行backend的單元測試，這可以確保每次的更動都不會對已經存在的功能產生不期望的影響。
3. 自動化部署: 使用GitHub Actions自動進行HUGO的發版和部署，降低手動發版的可能錯誤，並且提升了部署的效率。

後端使用技術

1. Gin-gonic: Gin是用Go語言編寫的web框架，它是高效且靈活的。
2. sqlc: 是用Go實作之SQL Compiler，可以使用SQL語句來生成類型安全的Go語言程式碼的工具。
3. postgres: 使用postgres作為資料庫系統，它是功能強大且穩定的開源資料庫系統。
4. go migrate: 是用Go語言撰寫的資料庫遷移工具，可以方便的進行資料庫的版本控制。
5. go mockgen: 是用於生成Go語言的mock物件的工具，可以方便的進行單元測試。
6. go test: Go語言的內建測試工具。

前端使用技術

1. HUGO: HUGO是用Go語言撰寫的靜態網站生成器，這裡使用HUGO的template系統來進行版面的元件控制。
2. AJAX: 透過原生Javascript語法控制互動介面，對接API進行非同步的資料存取。

DevOps使用技術

1. Docker: 利用容器技術，可以方便的進行應用程式的擴展和部署，這裡使用docker-compose up命令來完成整個架構的部署。
2. GitHub Actions: 這是一個CI/CD(持續整合/持續部署)工具，可以自動執行單元測試，並且自動部署到GitHub Pages site。

架構圖

graph LR

  B1[fa:fa-database sqlc]
  B2[fa:fa-database postgres]
  B3[fa:fa-exchange go migrate]
  B4[fa:fa-cogs go mockgen]
  B5[fa:fa-check go test]

  F1[fa:fa-code HUGO]
  F2[fa:fa-refresh AJAX]

  D1[fa:fa-ship Docker]
  D2[fa:fa-file GitHub Actions]

  C[fa:fa-user Client]
  S[fa:fa-server Gin API Server]

  S --- B1
  B1 --- B2
  S --- B3
  B3 --- B2
  S --- B4
  B4 --- B5  

  C --- F1
  F1 --- S
  C --- F2
  F2 --- S

  S --- D1
  D1 --- D2

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