Bu EDA projesi, "customer-shopping-trend" adlı veri seti üzerinde yapılmıştır. Veri seti, müşteri alışveriş davranışlarını analiz etmek için çeşitli değişkenler içermektedir. Proje kapsamında, veri setindeki çeşitli değişkenler incelenmiş ve aşağıdaki sorulara yanıt aranmıştır:
- Veri setindeki müşteri yaşlarının genel dağılımı nedir?
- Ortalama satın alma tutarı farklı ürün kategorileri arasında nasıl değişir?
- Hangi cinsiyet alışverişleri sonucu daha fazla ödeme yapmış?
- Her kategori içinde en çok satın alınan ürünler hangileridir?
- Belirli mevsimlerde müşterilerin daha sık alışveriş yapma durumu var mı?
- Müşterilerin her ürün kategorisi için verdiği ortalama puan nedir?
- Abone olan ve olmayan müşteriler arasında satın alma davranışlarında dikkate değer farklılıklar var mı?
- Müşteriler arasında en popüler ödeme yöntemi hangisidir?
- Promo kodları kullanan müşterilerin yaptığımı harcama miktarı ile kullanmayan müşterilerin yaptığı harcama miktarı arasında nasıl bir ilişki var?
- Satın alma sıklığı yaş gruplarına göre nasıl değişir?
- Ürünün boyutu ile satın alma tutarı arasında herhangi bir korelasyon var mı?
- Farklı ürün kategorileri için müşterilerin tercih ettiği kargo türü hangisidir?
- İndirim varlığı, müşteri satın alma kararını nasıl etkiler?
- Müşteriler arasında daha popüler olan belirli renkler var mı?
- Müşterilerin yapmış oldukları önceki geçmiş satın alımlarının ortalama sayısı kaçtır?
- Farklı konumlara göre satın alma davranışlarında farklılıklar var mı?
- Müşteri yaşları ile satın alınan ürün kategorisi arasında bir ilişki var mı?
- Ortalama satın alma tutarı erkek ve kadın müşteriler arasında nasıl farklılık gösterir?
Bu sorulara verilen yanıtlar, müşteri alışveriş trendlerini daha iyi anlamak ve işletme stratejilerini geliştirmek için kullanılabilir. Projenin ayrıntılarına ve analiz sonuçlarına erişmek ve daha fazla bilgi almak için lütfen Jupyter Notebook dosyasını inceleyin.