Statistical Analysis with R

课程介绍

本课程包含R语言基础与统计分析实操，课程前需要安装R与Rstudio，具体见Preparation.pdf

课程版权

本课程版权为珠江医院检验医学部所有，请勿用于商业用途

课程视频

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课程目录

1.R语言的数据模式与数据结构

课程大纲：D1.docx
课程代码：D1.R
课程示例：D1.xlsx

2.函数创建格式和if条件语句

课程大纲：D2.docx
课程代码：D2.R

3.循环语句与常用函数

课程大纲：D2.docx
课程代码：D3.R
演示文件：demoData.csv, record.tsv, record_long.tsv, birthwt.tsv

4.R语言的作图系统

课程大纲：D4.docx
课程代码：D4.R
演示文件：F1.pdf, F2.pdf, F3.pdf, F4.pdf, F5.pdf, F6.pdf, F7.pdf, F8.pdf, F9.pdf

5.统计检验基础一

课程内容：p值的理解，正态、非正态、样本，以及两组、多组数据大小的显著性检验等。
课程大纲：D5.pptx
课程代码：D5.R

6.统计检验基础二

课程内容：卡方检验、各种方差检验（多因素方差分析、协方差分析、重复测量方差分析、多元方差分析等）。
课程大纲：D6.pptx
课程代码：D6.R
演示文件：record.tsv, record_long.tsv

7.相关分析与各种回归分析

课程内容：变量相关性分析、线性回归、逻辑回归、随机森林等。
课程大纲：D7.docx
课程代码：D7.R
演示文件：test.csv, train.csv, UCR.tsv

8.可视化分析和生存分析

课程内容：可视化分析（PCA, PcoA, PLS-DA, OPLS-DA, 因子分析等）和生存分析。
课程大纲：D8.pdf
课程代码：D8.R

9.16S分析R包MicrobiotaProcess

课程内容：MicrobiotaProcess的使用与操作。
课程大纲：R-9.pptx
课程代码：D9.R