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Oneplus committed May 23, 2015
1 parent d4e3b13 commit 0dd07b5
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Showing 2 changed files with 20 additions and 12 deletions.
10 changes: 10 additions & 0 deletions ChangeLog.md
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2015-05-23
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* [增加] 词性标注模型加入微博数据,使得在开放域上的词性标注性能更好(+3.3 precision)
* [增加] 依存句法分析模型加入微博数据,使得在开放域上的句法分析性能更好(+3 UAS)
* [增加] 依存句法分析算法切换到transition-based neural network parser,速度从40 tokens/s提升到8000 tokens/s。同时通过加入聚类特征以及优化训练算法,(在新闻领域)准确率也得到小幅提升(+0.2 UAS)
* [增加] `ltp_test`默认支持多线程,线程数可配置。
* [增加] 新加入子模块命令行程序,`cws_cmdline``pos_cmdline``par_cmdline``ner_cmdline`,使用户可以很容易替换中间模块,从而实现语言分析的组合。
* [修改] 优化了训练套件的交互方式
* [增加] 添加模型验证,单元测试模块。

2014-11-16
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* [增加] 分词模块增量模型训练工具。使用户可以在语言技术平台基线模型的基础之上增加训练数据,从而获得特定领域性能更好的模型。
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22 changes: 10 additions & 12 deletions README.md
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新闻
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语言技术平台3.2.0版 发布
* [增加] 分词模块增量模型训练工具。使用户可以在语言技术平台基线模型的基础之上增加训练数据,从而获得特定领域性能更好的模型。
* [修改] Boost.Regex到1.56.0,由于旧版本Boost.Regex的`match_results`类存在竞争问题,这一修改修复了`multi_cws_cmdline`随机出错的问题。
* [修改] 使自动化测试脚本支持Windows运行以及多线程测试
* [修改] 将原`examples`文件夹下的示例文件转移到`test`文件夹下并纳入语言技术平台的编译链
* [测试] 新版语言技术平台通过`cygwin`编译测试
* [测试] 多线程程序`multi_ltp_test``multi_cws_cmdline`以及`multi_pos_cmdline`在Windows通过测试

语言技术平台3.3.0版 发布
* [增加] 词性标注模型加入微博数据,使得在开放域上的词性标注性能更好(+3.3 precision)
* [增加] 依存句法分析模型加入微博数据,使得在开放域上的句法分析性能更好(+3 UAS)
* [增加] 依存句法分析算法切换到transition-based neural network parser,速度从40 tokens/s提升到8000 tokens/s。同时通过加入聚类特征以及优化训练算法,(在新闻领域)准确率也得到小幅提升(+0.2 UAS)
* [增加] `ltp_test`默认支持多线程,线程数可配置。
* [增加] 新加入子模块命令行程序,`cws_cmdline``pos_cmdline``par_cmdline``ner_cmdline`,使用户可以很容易替换中间模块,从而实现语言分析的组合。
* [修改] 优化了训练套件的交互方式
* [增加] 添加模型验证,单元测试模块。

简介
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文档
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关于LTP的使用,请参考[LTP使用文档v3.0](https://github.com/HIT-SCIR/ltp/blob/master/doc/ltp-document-3.0.md)

或参考[ReadtheDocs在线文档](http://ltp.readthedocs.org/zh_CN/latest/)
关于LTP的使用,请参考[ReadtheDocs在线文档](http://ltp.readthedocs.org/zh_CN/latest/)

模型
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* [百度云](http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1988562907&uk=2738088569)
* 当前模型版本3.2.0
* 当前模型版本3.3.0

开源协议
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