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- 跨平台支持：🌍 兼容 Android、iOS*、Windows*、MacOS*、Linux。
- Material Design：🎨 界面直观且用户友好，遵循 Material Design 设计规范。
- 富文本编辑：📝 支持加粗、斜体、下划线等多种格式的文本编辑。
- 多媒体附件：📷 可以为你的日记添加图片、音频、视频甚至画一张画。
- 搜索和分类：🔍 轻松通过全文搜索及分类管理你的日记。
- 自定义主题：🌈 支持浅色和深色模式，以及多种配色的主题。
- 数据安全：🔒 通过密码来保障你的日记安全，支持通过生物识别解锁。
- 导出和分享：🧾 支持所有数据的导入/导出，以及单篇日记的分享。
- 备份与同步：☁ 支持局域网同步，快速在设备间同步数据，以及 WebDav 备份。
- 足迹地图：🗺️ 在地图上查看你足迹，生活中的每一步都值得被记录。
- 智能助手：💬 支持接入第三方大模型，提供问答、情绪分析等功能。
- 本地自然语言处理（NLP）：🤖 更安全的智能助手，让你的日记更懂你。
（注：跨平台能力由 Flutter 提供，带 * 号的平台可能需要自行配置签名）
应用持续更新中，新版本界面可能稍有变化
某些能力需要自行申请第三方 SDK，下列服务商均提供免费的版本，获取到的 Key 在实验室中配置。
通过下载 Release 中已编译好的安装包来使用，如果没有你所需要的平台，请使用手动编译。
- Flutter SDK (>= 3.27.0)
- Dart (>= 3.6.0)
- Rust 工具链 (Latest)
- Clang/LLVM (Latest)
- 兼容的 IDE（如 Android Studio、Visual Studio Code）
注意：当打包时，需要自己修改对应平台的配置文件，例如安卓平台的 build.gradle
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克隆仓库：
git clone https://github.com/ZhuJHua/moodiary.git cd moodiary -
安装依赖：
flutter pub get
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运行应用：
flutter run
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打包发布：
- Android:
flutter build apk - iOS:
flutter build ipa - Windows:
flutter build windows - MacOS:
flutter build macos
- Android:
处于实验阶段
如今，越来越多的行业产品开始融入 AI 技术，这无疑极大地提升了我们的使用体验。然而，对于日记应用来说，将数据交给大型模型处理并不可接受，因为无法确定这些数据是否会被用于训练。因此，更好的方法是采用本地模型。虽然由于体积限制，本地模型的能力可能不如大型模型强大，但在一定程度上仍能为我们提供必要的帮助。
目前，我在源码中集成了以下任务：
我采用了 MobileBert 来处理 SQuAD 任务，这是一个简单的机器阅读理解任务。你可以向它提出问题，它会返回你需要的答案。模型文件采用 TensorFlow Lite 所需的 .tflite 格式，所以你可以添加自己的模型文件到 assets/tflite 目录下。
感谢以下开源项目：
欢迎贡献！请按照以下步骤进行贡献：
- Fork 本仓库。
- 创建一个新分支（
git checkout -b feature-branch-name）。 - 提交你的修改（
git commit -am 'Add some feature'）。 - 推送到分支（
git push origin feature-branch-name）。 - 创建一个 Pull Request。
请确保你的代码遵循 Flutter 风格指南 并包含适当的测试。
此项目基于 AGPL-3.0 许可证进行许可，详情请参阅 LICENSE 文件。
- 感谢 Flutter 团队提供出色的框架。
- 特别感谢开源社区的宝贵贡献。