Create 2020-AI-FBP软件的实践

2020-AI-FBP软件的实践

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+人工智能（机器学习）在足球比赛预测领域的实践
+一、需求（背景）
+	足球是世界上第一大运动，同时中国的市场也是巨大的，并且足球预测是一个趋势性行业。越来越多的人变成了足球球迷，足球彩民，
+  一个卓越的AI产品（人工智能产品）准确预测足球比赛结果就成为了足球领域的刚需。
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+二、特征选择
+	如何选择特征作为预测的基石呢？机器学习的重点是深刻理解所应用领域的业务逻辑，以足球领域为例，我们要清楚的知道一件事：
+  在一场比赛开始前，各大公司90%是知道赛果的，他们已经有精算师分析基本面、伤病、天气等信息，综合给出初始赔率，
+  只要站在他们的肩膀上进一步分析就可以了（无需再分析基本面等信息）。所以本AI产品（AI-FBP：AI-FootBallPrediction）在选择特征时，
+  选择了各大公司的初始赔率作为预测基石，这个特征能够极大程度代表所预测比赛的结果。
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+三、数据爬取
+	确定特征后，就是通过爬虫爬取到这些特征数据。市面上有很多网站都有这些数据，只要选择任意一个网站，
+  只要赔率数据全（目前选取的公司有：HG-皇冠，LI-立博，B5-bet365，SNA，WL-威廉，MS-明昇，AO-澳门，INTE-因特威尔，JBB-金宝博，
+  PIN-平博，B10-10bet，YSB-易胜博，W-韦德），通过python进行爬取就可以了。（联系文末作者微信号获取爬虫完整代码）
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+四、机器学习（数据分析）
+	爬取到数据之后就是如何进行机器学习和数据分析了。机器学习用的是自己建立的“三木板模型”算法，
+  已在国家期刊发表论文并被万方数据库收录（三木板模型算法论文地址：http://wanfangdata.com.cn 搜索“基于机器学习的预测算法模型及其在环评领域的应用”）。
+  算法的思路如下：任意选取三家公司的赔率作为组合对象与历史数据的三家比较，统计出历史数据标签y/n（胜/不胜）的数量，并输出符合条件“y>n*3或n>y*3”的结果。
+  此结果作为选择信心场次的依据。（联系文末作者微信号有偿获取软件+手册：AI-FBP（VBA版）和AI-FBP（SQL版），前者适合无SQL基础，效率低一些，
+  10场比赛大概运行1分钟左右，但操作简单只需要会使用Excel即可。后者适合对SQL有一定基础的，需要自己搭建数据库，但效率很高：10场比赛大概运行5秒左右。
+  获取软件后有任何项目或软件的不解随时咨询作者，并优先获取合作机会。同时赠送爬虫完整代码的操作手册）
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+技术支持
+Github网站：https://github.com/acredjb/FBP
+Kaggle网站：https://www.kaggle.com/FootballPrediction
+微信号：acredjb
+公众号：AI金胆