ChatGPT-3.5-AccessToken-Web

本项目基于使用Access Token的方式实现了网页版 ChatGPT 3.5的前端，不需要openai的api额度，是用 ChatGPT-Next-Web项目进行修改而得，另外本项目需要的后端服务，集成了pandora项目

示例网站

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主要功能

• 自动更新Access Token，解决了pandora需要14天重新获取Access Token、重启服务的痛点
• 完整的 Markdown 支持：LaTex 公式、Mermaid 流程图、代码高亮等等
• 精心设计的 UI，响应式设计，支持深色模式，支持 PWA
• 极快的首屏加载速度（~100kb），支持流式响应
• 隐私安全，所有数据保存在用户浏览器本地
• 预制角色功能（面具），方便地创建、分享和调试你的个性化对话
• 海量的内置 prompt 列表
• 多国语言支持

账号，密码

• 只支持chatgpt官方账号，不支持Google,Microsoft,apple第三方登录
• 也可以访问 这里验证账号密码。期间访问不需要梯子。这意味着你在手机上也可随意使用。

部署机器说明

• 在本地或者国内服务器都可以部署，不需要海外服务器

部署

• 确保有chatgpt官方账号
• 确保安装了docker，启动了docker
• ${username}是账号的值，${password}是账号的密码，${CODE}是设置密码，如果CODE=""则表示不设置密码
• docker pull xueandyue/next-web-pandora:latest
• docker run -e username="${username}" -e password="${password}" -e CODE="${CODE}" -p 3000:3000 -d xueandyue/next-web-pandora:latest
• 在浏览器访问http://服务器域名(ip):3000/

本地如何二次开发调试

• 本地安装python3,推荐python3.9 ,至少要python3.7以上版本
• 获取 Access Token

部署pandora项目

• 下载pandora项目：git clone https://github.com/pengzhile/pandora.git
• cd pandora
• 新建token.txt文件，把获取到的 Access Token放进去，保存文件
• pip install .
• pandora -s -t token.txt

部署本项目

• 安装yarn
• 下载本项目：git clone https://github.com/xueandyue/ChatGPT-3.5-AccessToken-Web.git
• cd ChatGPT-3.5-AccessToken-Web
• 修改.env.local的CODE，如果为空，则表示不需要密码访问
• yarn install && yarn dev
• 在浏览器访问http://localhost:3000/

PS：如果不是同一机器上部署pandora项目和本项目，又或者部署pandora项目使用非8008端口，那需要修改本项目用到8008端口的url

开源协议

反对 996，从我开始。 Anti 996 License

其他说明

• 项目是站在其他巨人的肩膀上，感谢！
• 喜欢的请给颗星，感谢！
• 不影响PHP是世界上最好的编程语言！