Skip to content

aaldebarann/ml

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

3 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

Классификация музыкальных жанров

Лабораторная работа в рамках курса "Машинное обучение"

Таблица содержит данные о 50 тыс. музыкальных композиций в следующих 10 жанрах:

'Electronic', 'Anime', 'Jazz', 'Alternative', 'Country', 'Rap', 'Blues', 'Rock', 'Classical', 'Hip-Hop'.

Список признаков:

  • artist_name - Исполнитель
  • track_name - Название копмозиции
  • popularity - Рейтинг популярности
  • acousticness - Насколько песня является акустической
  • danceability - Танцевальность композиции
  • duration_ms - Длительность (мс)
  • energy - Энергичность песни
  • instrumentalness - Вероятность того, что в треке нет вокала
  • key - Тональность
  • liveness - Вероятность того, что песня исполнялась вживую
  • loudness - Громкость
  • mode - Major / Minor
  • speechiness - Содержание текста в песне
  • tempo - Темп
  • valence - Позитивность
  • music_genre - жанр (необходимо предсказать)

Датасет, вероятно, был основан на данных Spotify (авторы явно не указывают источник), и все параметры трека (танцевальность, энергичность, акустичность и т.д.) вычислены алгоритмами Spotify, в подробности которых мы вдаваться не будем. Для нас это черный ящик, а наша задача - на основе переданных нам данных определить жанр композиции.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published