Apuntes de Natural Language Processing (NLP)

He decidido hacer los apuntes en español ya que se me hace más sencillo explicar términos teóricos complejos.

If you are interested in an english version of these notes, let me know by sending me a message to @aaronespasa (Twitter or LinkedIn).

Cómo leer los apuntes

Recomiendo 3 tipos diferentes de programas dependiendo del tipo de archivo:

• Notebooks (.ipynb): Los notebooks puedes verlos directamente desde GitHub.

Si quieres correr su código, instala Anaconda. Después, utiliza $ jupyter lab para abrir este repositorio una vez lo clones. Ahí podrás ver los notebooks de una forma cómoda.

Otra opción es subir los notebooks que quieras a Google Colab para así no tener que preocuparte de instalar la mayoría de paquetes necesarios para NLP.

• Archivos de Python (.py): Personalmente utilizo Visual Studio Code.

• Markdown (.md): Te recomiendo Typora con el tema Cobalt.

Organización de los archivos

1. Introducción
2. Procesado de texto
3. Naive Bayes
4. Hidden Markov Models para etiquetado gramatical (part-of-speech-tagging)
5. Extracción de Features y Embeddings
6. Topic Modeling
7. Análisis de sentimientos
8. Redes neuronales recurrentes
9. Atención en el Deep Learning
10. Interfaces de voz
11. Reconocimiento de voz